OpenAI wypuściło 22 września 2026 roku GPT-6 Sol i GPT-6 Luna — dwa tańsze warianty rodziny GPT-6. Sol kosztuje 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD wyjścia, Luna odpowiednio 0,10 i 0,50 USD (ok. 0,4 i 2 zł), czyli o połowę mniej niż odpowiedniki z serii 5.6. Flagowa Astra nie tanieje i zostaje na 10/50 USD.
Najważniejsze w skrócie
- GPT-6 Sol: 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD wyjścia, o 50% mniej niż GPT-5.6 Sol
- GPT-6 Luna: 0,10 i 0,50 USD za milion tokenów, przeznaczona do zadań masowych
- AutomationBench 1.0.6: Sol 33,2% przy 0,27 USD za zadanie, Claude Opus 5 — 26,9% przy koszcie 11 razy wyższym
- Odczyt tokenów z cache tańszy nawet o 90%, współdzielone prefiksy ważne przez 30 minut
- GPT-6 Astra bez zmiany ceny i nadal flagowiec rodziny
Trzy poziomy cenowe w jednej rodzinie
| Model | Wejście | Wyjście | Rola |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 USD | 50 USD | flagowiec, bez obniżki |
| GPT-6 Sol | 2 USD | 10 USD | model roboczy |
| GPT-6 Luna | 0,10 USD | 0,50 USD | zadania masowe |
Koszt na zadanie zamiast pozycji w rankingu
Benchmarki OpenAI ułożono tak, by pokazywały nie sam wynik, lecz wynik podzielony przez rachunek. Na AutomationBench 1.0.6, zestawie zadań biznesowych z 47 narzędziami, Sol uzyskał 33,2%. Claude Opus 5 zatrzymał się na 26,9%, kosztując jedenastokrotnie więcej.
W inżynierii oprogramowania dystans jest mniejszy. Na DeepSWE 1.1 Sol notuje 68,8% wobec 69,9% dla Claude Fable 5, ale przy koszcie niższym o około 80%. Luna osiąga na tym samym teście 66,6% — o 93% taniej niż Opus 5.
Obniżkę ma sfinansować caching
OpenAI tłumaczy niższe ceny usprawnieniami w cachingu i inferencji. Deweloperzy dostali jawne breakpointy cache?Breakpoint cache: Ręcznie wskazane miejsce w prompcie, od którego zaczyna się fragment wielokrotnego użytku. Pozwala sterować tym, co trafi do pamięci podręcznej., dashboard z hit rate?Hit rate: Odsetek zapytań obsłużonych z pamięci podręcznej zamiast liczonych od zera. Im wyższy, tym niższy rachunek. oraz narzędzie diagnostyczne, które w odpowiedzi JSON podaje powód każdego chybienia.
W niecały tydzień nasz hit rate cache na modelach OpenAI wzrósł z około 85% do trwale ponad 90%, co dodatkowo obniżyło koszty inferencji na produkcji.
Bin Fan, Agent Team Lead w Manus.
Stałe ceny, ale baza porównania była promocyjna
Rzecznik OpenAI zapewnił VentureBeat, że stawki Sol i Luna są stałe, a nie wprowadzające. Firma porównuje je jednak do promocyjnego cennika serii 5.6, któremu od listopada 2026 zaplanowano podwyżkę o 25%.
Dlaczego to ważne?
Dwie premiery modeli frontier w jedną dobę i obie sprzedawane ceną — to przesunięcie punktu odniesienia. Laboratoria przestają licytować się surowym wynikiem, bo na szczycie rankingów różnice zeszły do pojedynczych punktów procentowych. Liczy się, ile zadań model domknie w danym budżecie. Dla zespołów budujących agentów wybór modelu staje się decyzją z zakresu inżynierii kosztów, nie prestiżu.
Co dalej?
- Serię GPT-5.6 czeka podwyżka cen o 25% zaplanowana na listopad 2026
- Sol i Luna nie trafiły jeszcze do ChatGPT Chat — na razie działają w ChatGPT Work i Codex
- Rozmiar okna kontekstu obu modeli nie został podany w komunikacie premierowym
Źródła
- OpenAI — Introducing GPT-6 Sol and Luna
- OpenAI — Better prompt caching for GPT-6
- VentureBeat — OpenAI releases GPT-6 Sol and Luna models, slashing API costs 50% or more
- Simon Willison — Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, and a new price war
