Amerykański startup budujący uniwersalną inteligencję robotów — model świata do zręcznej manipulacji, działający na wielu platformach (dłonie, chwytaki, ramiona, humanoidy).
Markov Robotics to amerykański startup z siedzibą w San Francisco, założony w 2025 roku, budujący uniwersalną inteligencję dla robotów. Podstawą technologii jest model świata uwarunkowany wysokiej wierności modalnościami, takimi jak nacisk i propriocepcja, co pozwala na sterowanie w pętli zamkniętej i ograniczenie kumulacji błędów. Firma dąży do rozwiązania problemu uniwersalnej zręczności typu zero-shot: jedna polityka ma działać na różnych platformach — od zręcznych dłoni i chwytaków, przez pojedyncze ramiona, po roboty humanoidalne. Model uczy się z demonstracji człowieka i materiałów wideo, a następnie jest wdrażany przez partnerów sprzętowych, co zasila iteracyjny cykl doskonalenia na danych z rzeczywistych wdrożeń. Zespół założycielski (Atharva Gundawar, Greg Tarr, Diego Caples) poznał się w AGI, Inc. Firma pozyskała rundę seed o wartości 5 mln USD z udziałem funduszu Pebblebed.
Założyciele
Współzałożyciel i CEO Markov Robotics. Wcześniej badacz w AGI, Inc.; magister informatyki na Arizona State University (2025), licencjat na VIT Vellore.
Współzałożyciel i CTO Markov Robotics. Irlandczyk, laureat konkursu BT Young Scientist of the Year 2021; wcześniej założył firmę Inferex.
Współzałożyciel Markov Robotics z siedzibą w San Francisco. Wcześniej związany z AGI, Inc.
Klasyfikacja
Linki zewnętrzne
