Amerykański startup AI tworzący multimodalne modele fundacyjne dla fizycznej AI — percepcji, rozumowania i sterowania robotami. Twórca rodziny modeli Isaac oraz Perceptron Mk1.
Perceptron (Perceptron Inc.) to amerykański startup zajmujący się sztuczną inteligencją, tworzący multimodalne modele fundacyjne dla tzw. fizycznej AI — systemów, które przetwarzają w czasie rzeczywistym obraz, wideo, dźwięk, tekst i dane z sensorów, aby postrzegać, rozumować i działać w świecie rzeczywistym. Firmę założyli w listopadzie 2024 r. Armen Aghajanyan i Akshat Shrivastava, wcześniej kierujący badaniami nad modelami multimodalnymi w Meta FAIR (Facebook AI Research). Siedziba mieści się w Bellevue w stanie Waszyngton. Perceptron rozwija rodzinę otwartowagowych modeli Isaac (0.1, 0.2, 0.5) oraz zamkniętoźródłowy model Perceptron Mk1, a także platformę i interfejsy API do wdrażania percepcji. Model Isaac 0.5 to otwartowagowy embodied foundation model o 36 mld parametrów (architektura rzadka), łączący rozumienie wideo, rozumowanie ucieleśnione i sterowanie robotami. Rozwiązania firmy są wdrażane u klientów w produkcji przemysłowej, logistyce, mediach i bezpieczeństwie. Do sierpnia 2026 r. Perceptron pozyskał około 21 mln USD finansowania od Bessemer Venture Partners, Foundation Capital, S32 i SmartGateVC.
Założyciele
Wcześniej kierował inicjatywami badawczymi nad modelami multimodalnymi w Meta FAIR (Facebook AI Research). Współzałożyciel Perceptron w listopadzie 2024 r.
Wcześniej kierował inicjatywami badawczymi nad modelami multimodalnymi w Meta FAIR (Facebook AI Research). Współzałożyciel Perceptron w listopadzie 2024 r.
Klasyfikacja
Linki zewnętrzne
