TypeSafe AI

TypeSafe AI to laboratorium AI z siedzibą w San Francisco, założone w 2026 roku przez Diogo Almeidę (wcześniej OpenAI). Firma buduje „maszynowo natywną" infrastrukturę inteligencji do automatyzacji — modele podejmujące decyzje wewnątrz oprogramowania, a nie generujące tekst. Jej klasa modeli „System One" optymalizowana jest pod skalibrowane, probabilistyczne wyjścia zamiast generacji języka. Pierwszy model, Jev, dostępny w early access, produkuje typowane wyjścia (type-safe) z gwarantowanym zerem błędów typu i deklaruje wielokrotnie niższe koszty oraz opóźnienia niż klasyczne LLM na zadaniach typu System One. Autorska metoda treningu to RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions).