O rodzinie
V-JEPA / JEPA to rodzina modeli AI rozwijana przez zespół FAIR w Meta, oparta o architekturę Joint-Embedding Predictive Architecture (JEPA) zaproponowaną w wizji Yanna LeCuna dotyczącej zaawansowanej inteligencji maszynowej (AMI). Modele JEPA uczą się w sposób samonadzorowany, przewidując reprezentacje (embeddingi) brakujących fragmentów danych w przestrzeni ukrytej, zamiast rekonstruować surowe piksele. Pierwszy model wideo, V-JEPA, został udostępniony w 2024 roku. W 2025 roku Meta zaprezentowała V-JEPA 2 — model świata trenowany na ponad milionie godzin wideo, wraz z wariantem action-conditioned (V-JEPA 2-AC) do planowania zadań robotycznych. Rodzina jest rozwijana jako fundament pod modele świata zdolne do rozumienia, predykcji i planowania w środowisku fizycznym.