MAI-DxO (MAI Diagnostic Orchestrator) to model-agnostyczny orkiestrator AI opracowany przez zespół Microsoft AI, opisany w pracy „Sequential Diagnosis with Language Models” oraz w materiale „The Path to Medical Superintelligence”. System zamienia dowolny model językowy w wirtualny panel lekarzy o różnych podejściach diagnostycznych, które współpracują nad rozwiązaniem przypadku.
Działa sekwencyjnie: zaczyna od krótkiego opisu przypadku, a następnie iteracyjnie zadaje pytania i zleca badania modelowi-bramce (gatekeeper), który ujawnia informacje wyłącznie na wyraźne żądanie. Orkiestrator proponuje diagnozy różnicowe, strategicznie dobiera wartościowe i opłacalne badania, prowadzi kontrolę kosztów i weryfikuje własne rozumowanie przed postawieniem ostatecznej diagnozy.
Został zmierzony na benchmarku Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), który przekształca 304 trudne przypadki kliniczno-patologiczne z New England Journal of Medicine w etapowe spotkania diagnostyczne. W połączeniu z modelem OpenAI o3 MAI-DxO osiągnął 80% trafności (85,5% w konfiguracji nastawionej na maksymalną dokładność) wobec średnio 20% u doświadczonych lekarzy, obniżając przy tym koszty diagnostyki. Poprawę wyników potwierdzono dla modeli z rodzin OpenAI, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek i Llama. Microsoft AI podkreśla, że jest to prototyp badawczy — nie jest produktem klinicznym ani nie został walidowany do użytku klinicznego.
