Wiele modeli AI jednocześnie? Awaryjność wyższa niż myślisz — 2,25x
Nowe badanie pokazuje, że przedsiębiorstwa korzystające z wielu modeli AI naraz zaniżają realne wskaźniki awaryjności o czynnik 2,25. Łączenie modeli nie eliminuje ślepych punktów — maskuje je, tworząc fałszywe poczucie odporności systemu.
