Tag: Matryoshka representation learning

Aktualności12 marca 2026

Sharpa Robotics demonstruje obieranie jabłka. Model MoDE-VLA w akcji

Firma Sharpa Robotics zaprezentowała robota zdolnego do obierania jabłka przy użyciu dwóch zręcznych, przypominających ludzkie dłoni. Wykorzystano do tego nowatorską architekturę MoDE-VLA, która rozwiązuje problem masowego zbierania danych i precyzyjnego sterowania na poziomie pojedynczych palców. To sygnał, że bimanualna manipulacja obiektami o nieregularnych kształtach wychodzi poza fazę wczesnych eksperymentów.

Analizy11 marca 2026

Matryoshka Representation Learning: Adaptacyjne wektory w AI

Matryoshka Representation Learning (MRL) to technika trenowania modeli sztucznej inteligencji, która pozwala na tworzenie elastycznych reprezentacji danych (wektorów) o zmiennej wielkości. Koncepcja ta rozwiązuje problem sztywnych i kosztownych obliczeniowo wielowymiarowych wektorów, pozwalając systemom na dynamiczne dostosowywanie się do dostępnych zasobów sprzętowych bez drastycznego spadku dokładności.

Aktualności11 marca 2026

Google wdraża Gemini Embedding 2: Nowy standard wielomodalnej analizy

Firma Google udostępniła do testów publicznych model Gemini Embedding 2, który po raz pierwszy natywnie mapuje tekst, obrazy, wideo, dźwięk i wielostronicowe dokumenty do jednej, wspólnej przestrzeni wektorowej. Narzędzie to gruntownie upraszcza architekturę systemów wyszukiwania semantycznego, eliminując w zaawansowanych scenariuszach biznesowych zapotrzebowanie na oddzielne potoki dla każdego typu danych cyfrowych.