Tag: Mixture of experts

Aktualności12 maja 2026

Thinking Machines debiutuje: TML-Interaction-Small łączy inteligencję z reakcją w czasie rzeczywistym

Startup Miry Murati zaprezentował pierwszy własny model bazowy — TML-Interaction-Small. To 276B-parametrowy model MoE trenowany od zera do obsługi audio, wideo i tekstu w 200-milisekundowych mikro-turach, bez zewnętrznych komponentów zarządzania dialogiem.

Aktualności16 kwietnia 2026

MiniMax M2.7 — model językowy zdolny do udziału we własnym treningu

MiniMax M2.7 to duży model językowy (LLM) oparty na architekturze Mixture-of-Experts, opracowany przez chińską firmę MiniMax i udostępniony publicznie w kwietniu 2026 roku. Wyróżnia się na tle innych modeli tym, że uczestniczył w optymalizacji własnego procesu treningowego — co MiniMax określa mianem pierwszego kroku w kierunku samoewolucji modeli AI. Zrozumienie tego, jak M2.7 działa i czym różni się od wcześniejszych podejść, jest przydatne dla każdego, kto śledzi kierunek rozwoju systemów agentic AI.

Aktualności10 kwietnia 2026

Mixture of Experts (MoE) — architektura, która pozwala budować coraz większe modele AI bez proporcjonalnego wzrostu kosztów obliczeniowych

Mixture of Experts (MoE) to architektura sieci neuronowych, w której model nie przetwarza każdego zapytania wszystkimi swoimi parametrami naraz, lecz dynamicznie deleguje obliczenia do wybranych, wyspecjalizowanych podsieci zwanych ekspertami. Należy do kategorii rozwiązań architektonicznych dla dużych modeli językowych (LLM) i jest dziś powszechnie stosowana w czołowych modelach — zarówno komercyjnych, jak i open-source. Warto ją rozumieć, bo wyjaśnia, dlaczego nowoczesne modele mogą mieć setki miliardów parametrów, a jednocześnie działać szybciej i taniej niż ich gęste odpowiedniki o podobnej jakości.

Aktualności8 kwietnia 2026

GLM-5: duży model językowy zaprojektowany do autonomicznego inżynierowania oprogramowania

GLM-5 to otwartoźródłowy duży model językowy piątej generacji opracowany przez chińską firmę Zhipu AI (działającą pod marką Z.ai). Model należy do kategorii dużych modeli językowych (LLM) klasy frontier — czyli zbliżonych możliwościami do wiodących systemów zamkniętych. Wyróżnia się na tle konkurencji agentycznym charakterem projektu: nie jest to narzędzie do odpowiadania na pytania, lecz system zdolny do samodzielnego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań programistycznych.

Aktualności5 kwietnia 2026

Google otwiera Gemma 4: Nowa generacja modeli AI stawia na lokalne działanie i agentowość

Google oficjalnie udostępniło rodzinę modeli Gemma 4, wprowadzając znaczące usprawnienia w zakresie rozumowania, kodowania oraz natywnej multimodalności. Nowa generacja, oparta na architekturze Gemini, redefiniuje podejście do otwartych wag, oferując po raz pierwszy pełną licencję open source Apache 2.0.