Pipeline działa w trzech etapach. (1) Konstrukcja danych: publiczne artefakty podatności z ARVO, OSS-Fuzz i CVE „z dzikiej natury" są przekształcane w wykonywalne instancje z buildami sprzed i po łatce. (2) Synteza trajektorii: wielokrotnego użytku „umiejętność" analizy podatności steruje interaktywnymi, narzędziowymi przepływami agenta, zwiększając liczbę udanych instancji treningowych. (3) Trening modelu: zsyntetyzowane trajektorie służą do pełnoparametrowego nadzorowanego dostrajania (SFT). Weryfikacja PoC opiera się na differential oracle 𝒱(x) = ⊤[Crash(b⁻,x)] ∧ ⊤[¬Crash(b⁺,x)]: kandydujące wejście musi wywołać awarię w buildzie sprzed łatki (b⁻) i nie wywołać jej w buildzie po łatce (b⁺), co daje obiektywny, maszynowo sprawdzalny sygnał sukcesu. Wynikowy model OpenAegis zainicjowano z Qwen 3.5-397B-A17B i trenowano pełnoparametrowym SFT przez trzy epoki na 256 GPU w BF16.
Otwarte modele nie oferują reprodukowalnych rozwiązań treningowych dla cyberbezpieczeństwa; istniejące zbiory treningowe skupiają się na izolowanych zadaniach i brakuje im skalowalnych danych agentowych, a skalowanie agentowych rolloutów wymaga silnych priorów domenowych. CyberFactory dostarcza zunifikowany, weryfikowalny i skalowalny sposób generowania takich danych oraz trajektorii.
Przekształca publiczne artefakty podatności (ARVO, OSS-Fuzz, CVE z dzikiej natury) w wykonywalne, weryfikowalne instancje zadań z buildami sprzed i po łatce.
Wielokrotnego użytku „umiejętność" analizy podatności steruje interaktywnymi, narzędziowymi przepływami agenta, zwiększając liczbę udanych instancji treningowych.
Zsyntetyzowane trajektorie służą do pełnoparametrowego nadzorowanego dostrajania (SFT) modelu cyberbezpieczeństwa (OpenAegis).
Maszynowo sprawdzalne kryterium sukcesu 𝒱(x) = ⊤[Crash(b⁻,x)] ∧ ⊤[¬Crash(b⁺,x)]: wejście musi wywołać awarię w buildzie sprzed łatki i nie wywołać jej po łatce.
Praca arXiv:2608.23181 wprowadza zunifikowany, otwartoźródłowy framework do skalowania danych i trajektorii cyberbezpieczeństwa; wytrenowany OpenAegis osiąga 58,1% Pass@1 na CyberGym.