Obsługa wielu formatów danych
Deepfake
2017AktywnyAktualizacja: 15 września 2026Opublikowany
Syntetyczne media (wideo, audio, obraz) generowane przez AI, realistycznie podszywające się pod prawdziwe osoby.
Kluczowa
innowacja
Wykorzystanie modeli generatywnych do tworzenia realistycznych, syntetycznych mediów podszywających się pod prawdziwe osoby lub zdarzenia.
Kategoria
Obsługa wielu formatów danych
Poziom abstrakcji
Wzorzec
Poziom operacji
InferencjaAplikacja
Zastosowania
Efekty specjalne i dubbingDezinformacja i oszustwa (nadużycia)Rozwój detektorów i znakowania mediów
Jak działa
Model uczy się cech twarzy, głosu lub sylwetki osoby na podstawie danych, a następnie generuje nowe klatki lub dźwięk, dopasowując mimikę, ruch ust i barwę głosu. W podejściu GAN generator rywalizuje z dyskryminatorem; modele dyfuzyjne stopniowo odszumiają obraz do realistycznego wyniku. Coraz częściej wykorzystuje się modele multimodalne generujące spójne audio i wideo.
Rozwiązany problem
Deepfake sam w sobie jest zdolnością generatywną; jako zjawisko wymusza rozwój metod detekcji, znakowania i weryfikacji autentyczności mediów.
Ewolucja
2017
Pojawienie się terminu deepfake
Punkt przełomowyUpowszechnienie techniki podmiany twarzy opartej na sieciach neuronowych.