IoT
Jak działa
1) Zbieranie danych: czujniki na urządzeniach mierzą wielkości fizyczne (temperatura, ruch, położenie, zużycie energii, obraz) i zamieniają je na dane cyfrowe. 2) Łączność: dane są przesyłane przez sieć — bezprzewodowo (Wi-Fi, Bluetooth, komórkowo, LoRaWAN) lub przewodowo — często z użyciem lekkich protokołów komunikacyjnych jak MQTT czy CoAP, zoptymalizowanych pod ograniczone pasmo i energię. 3) Przetwarzanie: dane trafiają na platformę (chmurę lub serwer brzegowy), gdzie są agregowane, analizowane i przechowywane; część przetwarzania i inferencji AI może odbywać się lokalnie na urządzeniu lub bramce (edge computing), aby zmniejszyć opóźnienia i ograniczyć transfer. 4) Działanie i sprzężenie zwrotne: na podstawie analizy system podejmuje decyzje — wyświetla je człowiekowi, uruchamia automatyczne reguły albo wysyła polecenia do aktuatorów, zamykając pętlę sterowania między światem cyfrowym a fizycznym.
Rozwiązany problem
Rozwiązuje problem izolacji świata fizycznego od systemów cyfrowych. Zanim urządzenia uzyskały łączność, dane o stanie maszyn, środowiska czy produktów trzeba było zbierać ręcznie i z opóźnieniem. IoT pozwala w sposób ciągły i automatyczny mierzyć, raportować oraz zdalnie oddziaływać na fizyczne obiekty, tworząc podstawę do monitoringu w czasie rzeczywistym, predykcyjnego utrzymania ruchu i sterowania opartego na danych.
Komponenty
Fizyczne końcówki sieci IoT: czujniki mierzące otoczenie (temperatura, ruch, obraz, położenie) oraz aktuatory oddziałujące na świat (silniki, zawory, przekaźniki). To tu dane fizyczne stają się cyfrowe.
Oficjalna
Sieci i protokoły przenoszące dane między urządzeniami a platformą: Wi-Fi, Bluetooth, sieci komórkowe (LTE/5G), LoRaWAN oraz lekkie protokoły komunikacyjne jak MQTT i CoAP, zoptymalizowane pod ograniczone pasmo i pobór energii.
Oficjalna
Chmura lub serwery brzegowe, gdzie dane są agregowane, przechowywane, analizowane i udostępniane użytkownikom oraz innym systemom. Tu działają reguły automatyki, pulpity oraz modele AI przetwarzające strumienie z urządzeń.
Oficjalna
Ewolucja
Podczas prezentacji w Procter & Gamble dotyczącej wykorzystania RFID w łańcuchu dostaw Ashton użył sformułowania „Internet of Things”.
Według szacunków Cisco IBSG w okresie 2008–2009 liczba urządzeń podłączonych do internetu przekroczyła populację ludzi — symboliczne „narodziny” IoT jako zjawiska masowego.
W drugiej połowie lat 2010 upowszechniło się łączenie IoT z inferencją AI na brzegu sieci (AIoT), przenoszące część przetwarzania modeli bezpośrednio na urządzenia i bramki.
Wymagania sprzętowe
IoT jest paradygmatem niezależnym od sprzętu — obejmuje mikrokontrolery o skrajnie niskim poborze mocy, bramki brzegowe oraz serwery chmurowe. Dobór sprzętu zależy od zastosowania, a nie od samego konceptu.