Wyznacza się próg wartości bezwzględnej wag i zeruje te poniżej progu; opcjonalnie dostraja się model iteracyjnie.
Sieci neuronowe są nadparametryzowane; trzeba tanio usunąć zbędne wagi bez dużej utraty jakości.
