Wnioskowanie
Prompt Engineering
2020AktywnyAktualizacja: 6 maja 2026Opublikowany
Projektowanie wejsc tekstowych (promptow) dla duzych modeli jezykowych w celu nakierowania ich na pozadane wyjscie bez modyfikacji wag.
Kluczowa
innowacja
Wykazał, ze zachowanie modeli jezykowych mozna znaczaco kontrolowac poprzez staranne formułowanie wejsciowych instrukcji tekstowych, bez jakiejkolwiek modyfikacji wag modelu.
Kategoria
Wnioskowanie
Poziom abstrakcji
Pattern
Poziom operacji
Inferencja
Zastosowania
Sterowanie zachowaniem asystentow AIAutomatyzacja zadan tekstowychTestowanie mozliwosci modeliTworzenie agentow bez dostrajaniaInzynieria systemow prompt
Jak działa
Prompt inzynieryjny to skonstruowany tekst wejsciowy zawierajacy: (1) instrukcje systemowe/roli, (2) opcjonalne przykłady few-shot (pytanie-odpowiedz), (3) biezace zapytanie uzytkow nika. Techniki jak CoT prosza model o pokazanie rozumowania ('mysll krok po kroku'), co poprawia jakosc odpowiedzi na złozonych zadaniach. Format prompta ma bezposredni wpływ na to, ktore wzorce z treningu model aktywuje.
Rozwiązany problem
Modele jezykowe sa wrazliwe na sformułowanie wejscia: ten sam model moze zwrocic znaczaco rozne wyniki w zaleznosci od tego, jak pytanie jest sformułowane, w jakiej kolejnosci podano przykłady lub czy dodano instrukcje roli.
Ewolucja
2020
GPT-3 i few-shot prompting
Punkt przełomowy2022
Chain-of-Thought prompting
Punkt przełomowy2023
System prompts w modelach czatowych
2023
Automated prompt optimization