Infrastruktura
Quantum Computing
Paradygmat obliczeń wykorzystujący zjawiska mechaniki kwantowej (superpozycję, splątanie) do przetwarzania informacji w kubitach, z potencjałem przyspieszenia wybranych klas problemów.
Kategoria
Infrastruktura
Poziom abstrakcji
Paradygmat
Poziom operacji
System
Zastosowania
Symulacja układów kwantowych i materiałówKryptografia i faktoryzacjaOptymalizacja i kwantowe uczenie maszynowe
Jak działa
Informacja zapisywana jest w kubitach mogących być w superpozycji stanów; bramki kwantowe manipulują ich amplitudami, a splątanie tworzy korelacje. Algorytmy kwantowe projektuje się tak, by interferencja wzmacniała poprawne wyniki pomiaru.
Rozwiązany problem
Jak rozwiązywać problemy obliczeniowo nieosiągalne dla klasycznych komputerów, wykorzystując własności mechaniki kwantowej?
Mocne strony i ograniczenia
Mocne strony
✓Potencjał wykładniczego przyspieszenia wybranych problemów
✓Naturalna symulacja zjawisk kwantowych
Ograniczenia
✗Wczesna faza rozwoju; szum i dekoherencja
✗Potrzeba korekcji błędów i wielu kubitów fizycznych
✗Przewaga tylko dla wąskich klas problemów