Badania nad przeciwciałami
2 2 powiązane systemy
Antibody research z AI to zastosowanie modeli uczenia maszynowego do wspomagania procesów projektowania i odkrywania przeciwciał terapeutycznych. Modele mogą przewidywać strukturę 3D przeciwciała, oceniać powinowactwo wiązania z antygenem, optymalizować sekwencje CDR (complementarity-determining regions) pod kątem selektywności i immunogenności oraz przyspieszać selekcję kandydatów z bibliotek kombinatorycznych. Narzędzia takie jak AntiFold, AbDiffuser i IgFold reprezentują specjalizowane modele dla tej domeny. Stosowane w farmakologii i biotechnologii terapeutycznej.
