Prognozowanie popytu
1 1 powiązany system
Prognozowanie przyszłego popytu na produkty, usługi lub zasoby (energia, transport) na podstawie szeregów czasowych sprzedaży, sezonowości, promocji, zdarzeń zewnętrznych i danych makroekonomicznych. Wynik zasila planowanie produkcji, zarządzanie zapasami (S&OP, MRP), alokację personelu i logistykę. Modele AI/ML wykraczające poza klasyczne ARIMA/ETS — w tym tabelaryczne foundation models (TabPFN-TS) i transformery do szeregów czasowych — pozwalają uchwycić nieliniowe zależności i cechy zewnętrzne (covariates).
