Protein structure prediction
1 1 powiązany system
Protein structure prediction to jedno z przełomowych zastosowań AI w naukach przyrodniczych. Problem przewidywania struktury białka ze sekwencji aminokwasowej (tzw. „protein folding problem") przez dekady opierał się próbom rozwiązania metodami obliczeniowymi. AlphaFold 2, opublikowany przez DeepMind w 2021 roku, osiągnął dokładność eksperymentalną w konkursie CASP14. Modele te analizują ewolucyjne współzależności w sekwencjach (MSA) i uczą się reguł składania białek. Zastosowanie przyspiesza odkrywanie leków, inżynierię enzymów i zrozumienie chorób o podłożu molekularnym.
