Zarządzanie ryzykiem finansowym
1 1 powiązany system
Zastosowanie modeli AI/ML do oceny ryzyka finansowego w bankowości, ubezpieczeniach i fintech. Obejmuje modelowanie prawdopodobieństwa niewypłacalności (PD), straty w przypadku niewypłacalności (LGD), ekspozycji na ryzyko (EAD) oraz scenariusze stress-testów regulacyjnych. Modele uczenia maszynowego — w tym foundation models do danych tabelarycznych jak TabPFN — coraz częściej zastępują klasyczne podejścia regresji logistycznej, oferując lepszą dokładność przy zachowaniu wymogów wyjaśnialności (SR 11-7, IFRS 9, Basel III/IV).
