Wdrożony3D LiDAR

3D LiDAR

Zaawansowany czujnik percepcji przestrzennej wykorzystujący promieniowanie laserowe do trójwymiarowego skanowania otoczenia, wspierający mapowanie, lokalizację, nawigację i wykrywanie przeszkód w systemach robotycznych.

Hardware class
research
Domena
sensing
Kategoria
LiDAR
Status
Wdrożony

Parametry ogólne

KompatybilnośćROS 2, NVIDIA Jetson Orin NX 16GB
MateriałyObudowa przemysłowa z elementami metalowymi i tworzywami technicznymi, zależnie od modelu.
MontażMontaż na robocie mobilnym, humanoidzie, platformie badawczej lub maszcie sensorycznym; sposób mocowania zależny od modelu.
robotComponents.KanałyZależne od modelu. Od prostych konfiguracji jednokanałowych do wielokanałowych układów 3D.
robotComponents.Zastosowanie środowiskoweResearch, Indoor, Mobile Robotics
robotComponents.Pole widzeniaZależne od modelu. Zwykle pełne lub częściowe pokrycie poziome oraz ograniczone pole pionowe.
robotComponents.Mierzone wielkościWielowiązkowy skaner laserowy 3D (LiDAR) z odbiornikiem pomiaru odbitego sygnału; w zależności od modelu może zawierać także IMU, czujnik temperatury i układy synchronizacji czasu.
robotComponents.Metoda pomiaruTime of Flight
robotComponents.Chmura punktówTak
robotComponents.Typ chmury punktówUnstructured Point Cloud, Real-time Point Stream
robotComponents.ZakresOdległość, pozycja punktów w przestrzeni 3D, intensywność odbicia, chmura punktów, czas przelotu impulsu / faza sygnału. Opcjonalnie dane inercyjne.
robotComponents.Klasa zasięguLong Range
robotComponents.RozdzielczośćZależna od modelu. Określana przez rozdzielczość kątową, gęstość chmury punktów i liczbę punktów na sekundę.
robotComponents.Częstotliwość skanowaniaZależna od modelu. Typowo od kilku do kilkudziesięciu Hz.
robotComponents.Typ skanowaniaRotary
CzujnikiWielowiązkowy skaner laserowy 3D (LiDAR) z odbiornikiem pomiaru odbitego sygnału; w zależności od modelu może zawierać także IMU, czujnik temperatury i układy synchronizacji czasu.
Obsługa bateriiMoże być zasilany z pokładowego systemu zasilania robota, platformy mobilnej lub zewnętrznego zasilacza DC, zależnie od modelu i integracji.
Wymagania zasilaniaZależne od modelu. Typowo zasilanie DC dla sensorów montowanych na robocie lub pojeździe autonomicznym.
NapięcieZależne od modelu - typowo 12-48 V DC
Zakres temperaturIndustrial Temperature Range
robotComponents.Protokoły komunikacjiUDP, TCP/IP, PTP
InterfejsyEthernet, CAN, USB 2.0
robotComponents.SynchronizacjaPTP, Trigger Input, Hardware Timestamping
Oprogramowanie / integracja
ROS READY
OpisKomponent wspiera integrację z ekosystemem Unitree oraz middleware używanym w robotyce. W praktyce najważniejsze są SDK producenta i warstwa komunikacyjna wykorzystywana razem z ROS 2 / DDS.
SDKUnitree SDK2Oficjalny SDK producenta do integracji komponentu z ekosystemem Unitree. Podstawowa warstwa programistyczna dla sterowania i komunikacji.
MiddlewareROS 2Najczęściej używane middleware w robotyce. Typowa warstwa integracyjna dla pracy komponentu w ekosystemie ROS 2.
MiddlewareEclipse Cyclone DDSWarstwa transportowa DDS często używana razem z ROS 2 do komunikacji czasu rzeczywistego i wymiany danych między węzłami systemu robotycznego.
Opis

3D LiDAR to zaawansowany komponent sensoryczny wykorzystywany do pozyskiwania trójwymiarowych danych o otoczeniu na podstawie pomiaru odległości za pomocą wiązek laserowych. Technologia ta umożliwia tworzenie chmur punktów 3D, precyzyjne odwzorowanie geometrii przestrzeni oraz bieżącą analizę struktury środowiska pracy robota.

W robotyce 3D LiDAR odgrywa kluczową rolę w systemach percepcji, autonomicznej nawigacji, lokalizacji, omijania przeszkód oraz budowy map otoczenia. Jest stosowany zarówno w robotach mobilnych i humanoidalnych, jak i w platformach autonomicznych, manipulatorach czy systemach inspekcyjnych, wszędzie tam, gdzie istotna jest niezawodna orientacja przestrzenna oraz zdolność interpretacji dynamicznie zmieniającego się środowiska.

W porównaniu z klasycznymi sensorami odległości 3D LiDAR oferuje znacznie bogatszą reprezentację przestrzeni, co czyni go jednym z podstawowych elementów nowoczesnych systemów robotycznych i autonomicznych. W zależności od konkretnego modelu może współpracować z algorytmami SLAM, systemami planowania ruchu, modułami bezpieczeństwa oraz rozwiązaniami z zakresu percepcji maszynowej i fuzji sensorów.

Zastosowanie w robotach
Aktualizacja: 22 marca 2026

Zasoby techniczne

Informacje

KategoriaLiDAR
Domenasensing
Klasaresearch
Podkategoria3D LiDAR Sensors
TypLiDAR
Tagi
3D LiDARLiDARLaser Scanner"PerceptionDepth SensingPoint CloudNavigationSLAMObstacle DetectionRobot Vision