Robocikowo>ROBOCIKOWO
Wdrożony

Hailo-8L M.2

Hailo-8L M.2 to moduł akceleratora AI w formacie M.2 z chipem Hailo-8L (13 TOPS). Wyróżnia go zasilanie typowo 1,5 W i architektura dataflow bez zewnętrznej pamięci DRAM (tylko ~25 MB SRAM on-chip), co radykalnie obniża pobór energii. Interfejs PCIe Gen3 ×2. Produkowany w procesie TSMC 16nm FinFET. Jest oficjalnym komponentem Raspberry Pi AI HAT+ (wersja 13 TOPS). Obsługiwany przez HailoRT i kompilator Hailo Dataflow Compiler. Model Zoo zawiera ponad 100 skompilowanych sieci (YOLO, ResNet, EfficientDet, BERT-lite).

#Hailo#AI accelerator#M.2#13 TOPS#edge AI#Raspberry Pi#low power#embedded#SRAM#PCIe
Klasa rynkowaPrzemysłowy
Data wprowadzenia1 stycznia 2022

Klasyfikacja

Akcelerator AI · pełni rolę: Wnioskowanie AI, Przetwarzanie wizji komputerowej.

Do jakiej grupy należy Hailo-8L M.2 i jak jest skonstruowany

4pozycje
Obliczenia
Domena hardware
Przemysłowy
Klasa rynkowa

Obejmuje zintegrowane układy System-on-Chip stosowane jako centralne jednostki obliczeniowe w systemach embedded, robotyce, AIoT i urządzeniach edge AI. W tej schemie parentCategory ustawione jest na 'other', ponieważ enum parentCategory nie zawiera kategorii compute.

AI Accelerator to wyspecjalizowany komponent sprzętowy zaprojektowany do wydajnego wykonywania obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją, w szczególności inferencji sieci neuronowych, przetwarzania wizji komputerowej i analizy danych sensorycznych. W robotyce akceleratory AI są używane do uruchamiania modeli percepcji, rozpoznawania obiektów, segmentacji obrazu, planowania i innych zadań wymagających wysokiej mocy obliczeniowej przy ograniczonych zasobach energetycznych. Mogą występować jako dedykowane układy NPU, TPU, VPU, GPU lub specjalizowane moduły embedded.

Specyfikacja techniczna

Wydajność AI
5parametrów
Chip
Hailo-8L
Wydajność AI
13 TOPS

INT8; Hailo-8 (wersja pełna) = 26 TOPS

Architektura
Structure-driven Dataflow

Brak zewnętrznej DRAM – tylko on-chip SRAM

Pamięć on-chip SRAM
~25 MB
Litografia
TSMC 16 nm FinFET