NVIDIA Blackwell Ultra (GB300) to układ GPU z rodziny Blackwell zoptymalizowany pod obciążenia wnioskowania AI (AI reasoning). Względem standardowego Blackwella oferuje 1,5× większą pamięć HBM3E oraz 1,5× więcej gęstych FLOPS w precyzji FP4 na rdzeniach Tensor.
Blackwell Ultra jest sercem systemu rack-scale GB300 NVL72, który integruje 72 układy GPU Blackwell Ultra i 36 procesorów Grace (2592 rdzenie Arm Neoverse V2) w jednej, w pełni chłodzonej cieczą platformie. System osiąga 1080 PFLOPS w FP4 (z rzadkością), dysponuje 20 TB pamięci GPU o przepustowości do 576 TB/s oraz 17 TB pamięci LPDDR5X CPU (14 TB/s); komunikację zapewnia NVLink 5. generacji o łącznej przepustowości 130 TB/s.
W odróżnieniu od GB200 (zoptymalizowanego pod skalowalną inferencję LLM), GB300 zaprojektowano z myślą o erze wnioskowania AI.
Akcelerator AI · pełni rolę: Wnioskowanie AI, Obliczenia wysokiego poziomu.
Do jakiej grupy należy NVIDIA Blackwell Ultra i jak jest skonstruowany
Compute Modules to podkategoria komponentów sprzętowych dostarczających moc obliczeniową dla systemów robotycznych. Obejmuje komputery pokładowe, SBC, akceleratory AI, procesory embedded, moduły obliczeniowe GPU/NPU oraz inne jednostki przetwarzające dane z sensorów i wykonujące logikę sterowania. Moduły te są podstawą współczesnych robotów autonomicznych, humanoidalnych i percepcyjnych.
AI Accelerator to wyspecjalizowany komponent sprzętowy zaprojektowany do wydajnego wykonywania obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją, w szczególności inferencji sieci neuronowych, przetwarzania wizji komputerowej i analizy danych sensorycznych. W robotyce akceleratory AI są używane do uruchamiania modeli percepcji, rozpoznawania obiektów, segmentacji obrazu, planowania i innych zadań wymagających wysokiej mocy obliczeniowej przy ograniczonych zasobach energetycznych. Mogą występować jako dedykowane układy NPU, TPU, VPU, GPU lub specjalizowane moduły embedded.
