Compute Modules
Podkategoria obejmująca moduły obliczeniowe odpowiedzialne za przetwarzanie danych, sterowanie i uruchamianie oprogramowania robotycznego.
Compute Modules to podkategoria komponentów sprzętowych dostarczających moc obliczeniową dla systemów robotycznych. Obejmuje komputery pokładowe, SBC, akceleratory AI, procesory embedded, moduły obliczeniowe GPU/NPU oraz inne jednostki przetwarzające dane z sensorów i wykonujące logikę sterowania. Moduły te są podstawą współczesnych robotów autonomicznych, humanoidalnych i percepcyjnych.
Intel NUC 13 Pro
Kompaktowy mini-PC Intel Core i7-1360P (12C/16T), 2× TB4, 2× 2,5 GbE, max 64 GB DDR4. Wycofany przez Intel, kontynuowany przez ASUS.
NVIDIA GB200 NVL72
Rack-scale, ciekłochłodzony system obliczeniowy oparty na 72 procesorach graficznych NVIDIA Blackwell (B200) i 36 procesorach NVIDIA Grace, przeznaczony do trenowania i wnioskowania dużych modeli AI.
NVIDIA GB300 NVL72
Rack-scale, ciekłochłodzony system obliczeniowy oparty na 72 procesorach graficznych NVIDIA Blackwell Ultra (B300) i 36 procesorach NVIDIA Grace, przeznaczony do wnioskowania i trenowania dużych modeli AI.
NVIDIA H100
Akcelerator AI data-center oparty o architekturę NVIDIA Hopper (2022): 80 GB HBM3, 700 W, 4. generacja Tensor Cores z FP8 i Transformer Engine. Standardowy GPU do treningu LLM i hyperskalowej inferencji AI.
NVIDIA IGX Thor
Przemysłowa platforma edge AI NVIDIA (premiera 28.10.2025, GTC Washington) — Blackwell GPU, do 5581 TFLOPS FP4, iGPU + opcjonalny dGPU, 400 GbE, NVIDIA Halos safety, 10-letnie wsparcie. Dla robotyki i medycyny.
NVIDIA Jetson AGX Thor
Flagowy moduł obliczeniowy NVIDIA dla humanoidów i fizycznej AI - 2070 TFLOPS FP4, GPU Blackwell, 128 GB LPDDR5X.
NVIDIA Jetson AGX Xavier
Moduł edge AI 32 TOPS z GPU Volta i 8-rdz. Carmel ARM. Wycofany ze sprzedaży – zastąpiony przez AGX Orin.
NVIDIA Jetson Orin NX 16GB
Moduł obliczeniowy NVIDIA Jetson Orin NX 16GB oparty na architekturze Ampere, wykorzystywany jako jednostka obliczeniowa w robocie Unitree G1 do zadań percepcji, AI i przetwarzania na krawędzi.
NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB
Kompaktowy moduł SO-DIMM 40 TOPS (67 TOPS w trybie Super) z GPU Ampere, dla małych robotów i dronów.
Qualcomm Robotics RB5 Platform
Platforma robotyczna 5G-ready na SoC QRB5165 (Snapdragon 865), 15 TOPS DSP, 8 GB LPDDR5, Wi-Fi 6.
Raspberry Pi 5
Komputer jednopłytowy BCM2712 Cortex-A76, PCIe 2.0, dual 4K HDMI, RTC, Wi-Fi 5 – flagowy SBC Raspberry Pi.
Raspberry Pi Compute Module 4
Moduł obliczeniowy SO-DIMM BCM2711, 1–8 GB LPDDR4, eMMC 0–32 GB, PCIe Gen2, opcjonalny Wi-Fi/BT.
Tesla FSD Computer
Wbudowany komputer wnioskowania AI projektowany przez Tesla, używany pierwotnie w pojazdach Tesla i adaptowany jako moduł obliczeniowy w robocie humanoidalnym Optimus.