Compute Modules
Podkategoria obejmująca moduły obliczeniowe odpowiedzialne za przetwarzanie danych, sterowanie i uruchamianie oprogramowania robotycznego.
Compute Modules to podkategoria komponentów sprzętowych dostarczających moc obliczeniową dla systemów robotycznych. Obejmuje komputery pokładowe, SBC, akceleratory AI, procesory embedded, moduły obliczeniowe GPU/NPU oraz inne jednostki przetwarzające dane z sensorów i wykonujące logikę sterowania. Moduły te są podstawą współczesnych robotów autonomicznych, humanoidalnych i percepcyjnych.
1X NEO Cortex
Pokładowy moduł obliczeniowy („mózg” AI) humanoida 1X NEO, oparty na układzie NVIDIA Jetson Thor. Zapewnia do 2070 FP4 TFLOPS mocy AI do lokalnej inferencji modeli.
Architect Labs Redwood
Moduł obliczeniowy (compute module) Architect Labs Redwood — bazowy wariant onboardowego komputera AI dla robotów producenta. Specyfikacja niezweryfikowana publicznie.
Architect Labs Redwood Nano
Kompaktowy moduł obliczeniowy Architect Labs Redwood Nano — mniejszy, energooszczędny wariant rodziny Redwood dla robotów producenta. Specyfikacja niezweryfikowana publicznie.
D-Robotics RDK
Rodzina zestawów/płytek deweloperskich D-Robotics (RDK X3, X5, S100) do robotyki i brzegowej AI, wyposażonych w autorskie silniki akceleracji AI (Sunrise) i ponad 200 otwartych algorytmów.
Intel NUC 13 Pro
Kompaktowy mini-PC Intel Core i7-1360P (12C/16T), 2× TB4, 2× 2,5 GbE, max 64 GB DDR4. Wycofany przez Intel, kontynuowany przez ASUS.
NVIDIA Blackwell Ultra
GPU NVIDIA Blackwell Ultra (GB300) zoptymalizowany pod wnioskowanie AI: 1,5× większa pamięć HBM3E i 1,5× więcej gęstych FLOPS FP4 niż standardowy Blackwell; sercem systemu GB300 NVL72.
NVIDIA DGX Spark
Kompaktowy desktopowy superkomputer AI NVIDIA (1,2 kg) z układem GB10 Grace Blackwell; 128 GB pamięci zunifikowanej i do 1 PFLOP FP4; obsługuje modele do 200 mld parametrów.
NVIDIA GB200 NVL4
Moduł obliczeniowy (superchip) NVIDIA łączący 2 CPU Grace i 4 GPU Blackwell na jednej płycie serwerowej, z pamięcią koherentną do 1,3 TB, do zbieżnych zadań HPC i AI.
NVIDIA GB200 NVL72
Rack-scale, ciekłochłodzony system obliczeniowy oparty na 72 procesorach graficznych NVIDIA Blackwell (B200) i 36 procesorach NVIDIA Grace, przeznaczony do trenowania i wnioskowania dużych modeli AI.
NVIDIA GB300 NVL72
Rack-scale, ciekłochłodzony system obliczeniowy oparty na 72 procesorach graficznych NVIDIA Blackwell Ultra (B300) i 36 procesorach NVIDIA Grace, przeznaczony do wnioskowania i trenowania dużych modeli AI.
NVIDIA H100
Akcelerator AI data-center oparty o architekturę NVIDIA Hopper (2022): 80 GB HBM3, 700 W, 4. generacja Tensor Cores z FP8 i Transformer Engine. Standardowy GPU do treningu LLM i hyperskalowej inferencji AI.
NVIDIA H200
Akcelerator AI data-center oparty o architekturę NVIDIA Hopper (2023): pierwszy GPU z pamięcią HBM3e — 141 GB przy 4,8 TB/s. Ta sama moc obliczeniowa co H100, ale niemal dwukrotnie większa i szybsza pamięć dla treningu i inferencji dużych modeli językowych.
NVIDIA IGX Thor
Przemysłowa platforma edge AI NVIDIA (premiera 28.10.2025, GTC Washington) — Blackwell GPU, do 5581 TFLOPS FP4, iGPU + opcjonalny dGPU, 400 GbE, NVIDIA Halos safety, 10-letnie wsparcie. Dla robotyki i medycyny.
NVIDIA Jetson
Wiodąca platforma i rodzina modułów NVIDIA do brzegowej AI i robotyki: kompaktowe komputery edge z GPU i SDK JetPack; warianty Thor, Orin, Xavier, Nano.
NVIDIA Jetson AGX Thor
Flagowy moduł obliczeniowy NVIDIA dla humanoidów i fizycznej AI - 2070 TFLOPS FP4, GPU Blackwell, 128 GB LPDDR5X.
NVIDIA Jetson AGX Xavier
Moduł edge AI 32 TOPS z GPU Volta i 8-rdz. Carmel ARM. Wycofany ze sprzedaży – zastąpiony przez AGX Orin.
NVIDIA Jetson Orin NX 16GB
Moduł obliczeniowy NVIDIA Jetson Orin NX 16GB oparty na architekturze Ampere, wykorzystywany jako jednostka obliczeniowa w robocie Unitree G1 do zadań percepcji, AI i przetwarzania na krawędzi.
NVIDIA Jetson Orin Nano 2
Moduł edge AI klasy entry-level w formacie SO-DIMM: 78 TOPS, 8-rdz. ARM Cortex-A78, 8 GB LPDDR5X. 2x wydajność vs Orin Nano Super. Dostępny w 1H 2027.
NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB
Kompaktowy moduł SO-DIMM 40 TOPS (67 TOPS w trybie Super) z GPU Ampere, dla małych robotów i dronów.
NVIDIA Jetson Orin Nano Super
Moduł/dev kit edge AI 67 TOPS (INT8): GPU Ampere 1024 CUDA, 6-rdz. Cortex-A78AE, 8 GB LPDDR5 102 GB/s, 7–25 W, od 249 USD.
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition
Profesjonalny GPU NVIDIA w architekturze Blackwell w wariancie serwerowym: 32 GB pamięci GDDR7 z ECC, 896 GB/s, Tensor Core 5. gen i RT 4. gen, wsparcie FP4.
NVIDIA Rubin
Nadchodzący GPU NVIDIA (generacja po Blackwell), zapowiedziany na Computex 2024, spodziewany w 3. kw. 2026: proces TSMC 3 nm, pamięć HBM4, 50 rzadkich PFLOPS w FP4; parowany z CPU Vera.
NVIDIA Rubin Ultra
Ulepszona wersja architektury Rubin zapowiedziana na 2027 rok: 100 rzadkich PFLOPS w FP4 (podwojenie względem Rubina), funkcjonalnie złożona z dwóch połączonych rdzeni Rubin.
OpenAI Jalapeño
Pierwszy własny akcelerator AI OpenAI (2026), zaprojektowany od podstaw jako ASIC do wnioskowania dużych modeli językowych. Współtworzony z Broadcomem, z produkcją planowaną od końca 2026 w ramach wieloletniej platformy obliczeniowej.
Qualcomm Robotics RB5 Platform
Platforma robotyczna 5G-ready na SoC QRB5165 (Snapdragon 865), 15 TOPS DSP, 8 GB LPDDR5, Wi-Fi 6.
Raspberry Pi 5
Komputer jednopłytowy BCM2712 Cortex-A76, PCIe 2.0, dual 4K HDMI, RTC, Wi-Fi 5 – flagowy SBC Raspberry Pi.
Raspberry Pi Compute Module 4
Moduł obliczeniowy SO-DIMM BCM2711, 1–8 GB LPDDR4, eMMC 0–32 GB, PCIe Gen2, opcjonalny Wi-Fi/BT.
Rockchip RK3566
Energooszczędny układ SoC Rockchip (seria RK35xx) z czterordzeniowym CPU Arm Cortex-A55, GPU Mali-G52 2EE i wbudowanym NPU; stosowany w edge, IoT i robotyce (m.in. w robocie Microduck).
Rockchip RK3588
Flagowy 8-nm SoC Rockchipa: 8-rdzeniowy CPU (4× Cortex-A76 + 4× Cortex-A55), GPU Mali-G610 MP4 i NPU 6 TOPS. Stosowany jako pokładowy komputer w robotach.
Tesla FSD Computer
Wbudowany komputer wnioskowania AI projektowany przez Tesla, używany pierwotnie w pojazdach Tesla i adaptowany jako moduł obliczeniowy w robocie humanoidalnym Optimus.
comma 4
Urządzenie ADAS firmy comma.ai montowane za lusterkiem — zintegrowany komputer pokładowy z kamerami, uruchamiający openpilot (centrowanie w pasie i adaptacyjny tempomat). Następca comma 3X.