Robocikowo>ROBOCIKOWO

NVIDIA Jetson AGX Thor

NVIDIA Jetson AGX Thor to nowa generacja platformy obliczeniowej dla fizycznej AI, zaprojektowana z myślą o robotach humanoidalnych, manipulatorach przemysłowych i pojazdach autonomicznych. Moduł oferuje 2070 TFLOPS w precyzji FP4 dzięki GPU Blackwell z Transformer Engine drugiej generacji, 14-rdzeniowy CPU Arm Neoverse-V3AE oraz 128 GB pamięci LPDDR5X o przepustowości 273 GB/s.

Thor wprowadza skok wydajnościowy ok. 7,5x względem Jetson AGX Orin i 3,5x większą efektywność energetyczną, co przekłada się na zdolność uruchamiania dużych modeli VLA (Vision-Language-Action) i generatywnych modeli świata bezpośrednio na pokładzie robota. Pobór mocy jest konfigurowalny w zakresie 40-130 W, a zestaw interfejsów obejmuje QSFP 4x25GbE, USB 3.2, PCIe Gen5, CAN-FD i HDMI 2.0b.

Klasa rynkowaPrzemysłowy

Klasyfikacja

Układ SoC AI · pełni rolę: Obliczenia wysokiego poziomu, Wnioskowanie AI, Przetwarzanie wizji komputerowej, Wbudowany procesor główny.

Do jakiej grupy należy NVIDIA Jetson AGX Thor i jak jest skonstruowany

4pozycje
Obliczenia
Domena hardware
Przemysłowy
Klasa rynkowa

Compute Modules to podkategoria komponentów sprzętowych dostarczających moc obliczeniową dla systemów robotycznych. Obejmuje komputery pokładowe, SBC, akceleratory AI, procesory embedded, moduły obliczeniowe GPU/NPU oraz inne jednostki przetwarzające dane z sensorów i wykonujące logikę sterowania. Moduły te są podstawą współczesnych robotów autonomicznych, humanoidalnych i percepcyjnych.

Typ komponentu obejmujący układy System-on-Chip wykorzystywane jako główne jednostki obliczeniowe w urządzeniach embedded, edge AI i robotyce.

Specyfikacja techniczna

Podstawowe właściwości fizyczne NVIDIA Jetson AGX Thor — wymiary, masa i materiały

2parametry
Wymiary
110 x 110 x 71.65mm
Masa
ok. 850g