Robocikowo>ROBOCIKOWO
NVIDIAWdrożony

NVIDIA DRIVE Hyperion

NVIDIA DRIVE Hyperion (od września 2026 oficjalnie „NVIDIA Hyperion”) to referencyjna, gotowa do produkcji platforma sprzętowo-czujnikowa NVIDIA przeznaczona dla robotaxi i pojazdów autonomicznych zdolnych do jazdy na poziomie 4 (L4).

Platforma łączy standaryzowany, wstępnie zwalidowany zestaw czujników (kamery, radary, lidary, czujniki ultradźwiękowe oraz czujniki w kabinie) z podwójnymi układami obliczeniowymi NVIDIA DRIVE AGX Thor (SoC klasy architektury Blackwell). Każdy SoC DRIVE AGX Thor oferuje do 1000 TOPS w INT8 oraz 2000 FLOP w FP4.

Hyperion jest uzupełniany przez stos oprogramowania NVIDIA Alpamayo oraz warstwę bezpieczeństwa NVIDIA Halos. Nadmiarowe compute, czujniki i mechanizmy bezpieczeństwa funkcjonalnego spełniają wymagania ISO 26262 ASIL-D, a architektura skaluje się od L2++ do Level 4. Platformę przyjęli m.in. Mercedes-Benz, Jaguar Land Rover, Lucid, Volvo, BYD, Geely, Isuzu i Nissan.

#NVIDIA#DRIVE Hyperion#pojazdy autonomiczne#robotaxi#DRIVE AGX Thor#Level 4#zestaw czujników
Klasa rynkowaPrzemysłowy

Klasyfikacja

Komputer asysty jazdy (ADAS) · pełni rolę: Percepcja, Fuzja sensorów, Wnioskowanie AI, Obliczenia wysokiego poziomu.

Do jakiej grupy należy NVIDIA DRIVE Hyperion i jak jest skonstruowany

4pozycje
Obliczenia
Domena hardware
Przemysłowy
Klasa rynkowa

Compute Modules to podkategoria komponentów sprzętowych dostarczających moc obliczeniową dla systemów robotycznych. Obejmuje komputery pokładowe, SBC, akceleratory AI, procesory embedded, moduły obliczeniowe GPU/NPU oraz inne jednostki przetwarzające dane z sensorów i wykonujące logikę sterowania. Moduły te są podstawą współczesnych robotów autonomicznych, humanoidalnych i percepcyjnych.

Zintegrowane urządzenie łączące moduł obliczeniowy (SoC), kamery i wyświetlacz. Uruchamia stos oprogramowania odpowiedzialny za percepcję drogi oraz sterowanie asystą jazdy (centrowanie w pasie, adaptacyjny tempomat), komunikując się z pojazdem przez magistralę CAN.

Specyfikacja techniczna

Architektura obliczeniowa
3parametry
Moduł obliczeniowy
2x NVIDIA DRIVE AGX Thor (SoC)

Podwójna, nadmiarowa konfiguracja

Architektura SoC
GPU klasy NVIDIA Blackwell + CPU ARM Neoverse V3AE
Wydajność AI (na SoC)
1000 INT8 TOPS / 2000 FP4 FLOP

Na pojedynczy układ DRIVE AGX Thor

Aktualizacja: 24 października 2026