Robocikowo>ROBOCIKOWO
NVIDIAZapowiedziany

NVIDIA Jetson Orin Nano 2

NVIDIA Jetson Orin Nano 2 to zapowiedziany 25 sierpnia 2026 moduł obliczeniowy edge AI klasy entry-level dla robotyki, następca Jetson Orin Nano / Orin Nano Super. Zapewnia do 78 TOPS wydajności AI, czyli 2x więcej niż Orin Nano Super, przy zachowaniu tego samego kompaktowego formatu SO-DIMM. Wyposażony w 8-rdzeniowy CPU ARM Cortex-A78, 8 GB pamięci LPDDR5X, ulepszone rdzenie Tensor i wyższą przepustowość pamięci. W trybie 15 W zużywa do 40% mniej energii przy tej samej wydajności; koperta mocy sięga 40 W. Dostępność zapowiedziano na pierwszą połowę 2027 roku; cena nie została ujawniona.

#Jetson#Orin Nano 2#edge AI#SO-DIMM#robotyka#physical AI#78 TOPS#embedded#NVIDIA#compute module
Klasa rynkowaPrzemysłowy

Klasyfikacja

Układ SoC AI · pełni rolę: Obliczenia wysokiego poziomu, Wnioskowanie AI, Przetwarzanie wizji komputerowej, Wbudowany procesor główny.

Do jakiej grupy należy NVIDIA Jetson Orin Nano 2 i jak jest skonstruowany

4pozycje
Obliczenia
Domena hardware
Przemysłowy
Klasa rynkowa

Compute Modules to podkategoria komponentów sprzętowych dostarczających moc obliczeniową dla systemów robotycznych. Obejmuje komputery pokładowe, SBC, akceleratory AI, procesory embedded, moduły obliczeniowe GPU/NPU oraz inne jednostki przetwarzające dane z sensorów i wykonujące logikę sterowania. Moduły te są podstawą współczesnych robotów autonomicznych, humanoidalnych i percepcyjnych.

Typ komponentu obejmujący układy System-on-Chip wykorzystywane jako główne jednostki obliczeniowe w urządzeniach embedded, edge AI i robotyce.

Specyfikacja techniczna

Podstawowe właściwości fizyczne NVIDIA Jetson Orin Nano 2 — wymiary, masa i materiały

1parametr
Materiały
Format SO-DIMM (moduł SoM)
Aktualizacja: 28 sierpnia 2026