Układ SoC AI · pełni rolę: Obliczenia wysokiego poziomu, Wnioskowanie AI, Przetwarzanie wizji komputerowej, Wbudowany procesor główny.
Do jakiej grupy należy NVIDIA Jetson Orin Nano 2 i jak jest skonstruowany
Compute Modules to podkategoria komponentów sprzętowych dostarczających moc obliczeniową dla systemów robotycznych. Obejmuje komputery pokładowe, SBC, akceleratory AI, procesory embedded, moduły obliczeniowe GPU/NPU oraz inne jednostki przetwarzające dane z sensorów i wykonujące logikę sterowania. Moduły te są podstawą współczesnych robotów autonomicznych, humanoidalnych i percepcyjnych.
Typ komponentu obejmujący układy System-on-Chip wykorzystywane jako główne jednostki obliczeniowe w urządzeniach embedded, edge AI i robotyce.
Podstawowe właściwości fizyczne NVIDIA Jetson Orin Nano 2 — wymiary, masa i materiały
Ewolucja NVIDIA Jetson Orin Nano 2 — poprzednie i następne wersje
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 to zapowiedziany 25 sierpnia 2026 moduł obliczeniowy edge AI klasy entry-level dla robotyki, następca Jetson Orin Nano / Orin Nano Super. Zapewnia do 78 TOPS wydajności AI, czyli 2x więcej niż Orin Nano Super, przy zachowaniu tego samego kompaktowego formatu SO-DIMM. Wyposażony w 8-rdzeniowy CPU ARM Cortex-A78, 8 GB pamięci LPDDR5X, ulepszone rdzenie Tensor i wyższą przepustowość pamięci. W trybie 15 W zużywa do 40% mniej energii przy tej samej wydajności; koperta mocy sięga 40 W. Dostępność zapowiedziano na pierwszą połowę 2027 roku; cena nie została ujawniona.
