NVIDIA Rubin to nadchodząca mikroarchitektura GPU (generacja po Blackwell), nazwana na cześć astrofizyczki Very Rubin. Została zapowiedziana przez Jensena Huanga na Computex w Tajpej w 2024 roku i jest spodziewana w drugiej połowie 2026 roku (3. kwartał).
Układ ma być produkowany w procesie TSMC 3 nm i obsługiwać pamięć HBM4. Architektura zapewnia 50 rzadkich (sparse) petaflopsów w precyzji FP4 — znaczący wzrost względem 20 petaflopsów Blackwella. Rubin jest parowany z procesorem Vera (system Vera Rubin NVL144).
Akcelerator AI · pełni rolę: Wnioskowanie AI, Obliczenia wysokiego poziomu.
Do jakiej grupy należy NVIDIA Rubin i jak jest skonstruowany
Compute Modules to podkategoria komponentów sprzętowych dostarczających moc obliczeniową dla systemów robotycznych. Obejmuje komputery pokładowe, SBC, akceleratory AI, procesory embedded, moduły obliczeniowe GPU/NPU oraz inne jednostki przetwarzające dane z sensorów i wykonujące logikę sterowania. Moduły te są podstawą współczesnych robotów autonomicznych, humanoidalnych i percepcyjnych.
AI Accelerator to wyspecjalizowany komponent sprzętowy zaprojektowany do wydajnego wykonywania obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją, w szczególności inferencji sieci neuronowych, przetwarzania wizji komputerowej i analizy danych sensorycznych. W robotyce akceleratory AI są używane do uruchamiania modeli percepcji, rozpoznawania obiektów, segmentacji obrazu, planowania i innych zadań wymagających wysokiej mocy obliczeniowej przy ograniczonych zasobach energetycznych. Mogą występować jako dedykowane układy NPU, TPU, VPU, GPU lub specjalizowane moduły embedded.
