Jev

Jev to pierwszy publiczny model TypeSafe AI, należący do nowej klasy „System One Models". W odróżnieniu od klasycznych LLM, Jev nie generuje tekstu, lecz podejmuje szybkie, ustrukturyzowane decyzje, które oprogramowanie może wykorzystać bezpośrednio. Wyjścia są typowane (type-safe) i dopasowane do zadanego schematu, co — według producenta — daje matematycznie gwarantowane zero błędów typu i brak halucynacji. Każda decyzja opatrzona jest skalibrowanym prawdopodobieństwem.

Model generuje wyjścia równolegle, a nie sekwencyjnie, i jest reklamowany jako około dwa rzędy wielkości szybszy i tańszy od modeli frontier na zadaniach typu System One (raportowany czas odpowiedzi 70–500 ms wobec 3–329 s dla LLM; koszt ok. 0,042 USD za milion tokenów wejściowych, tokeny wyjściowe bez opłat). Jev został wytrenowany autorską metodą RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions) i udostępniony w programie early access we wrześniu 2026 r.