Robocikowo>ROBOCIKOWO
Snowflake Arctic Instruct

Snowflake Arctic Instruct

1.0 · Rodzina: Snowflake Arctic
Snowflake Arctic Instruct to 480B-parametrowy (17B aktywnych) model LLM klasy enterprise o architekturze dense-MoE, zoptymalizowany pod kątem SQL, kodu i rozumowania. Licencja Apache 2.0.
✓ Aktywny✓ Publiczny dostęp⚖ Open weightsLLM📁 Snowflake Arctic
Parametry
480B (17B active)
parametrów
Data premiery
24 kwietnia 2024
Dostęp:APIDownloadWdrożenie:☁ Cloud💻 Lokalnie

Przegląd

Snowflake Arctic Instruct to duży model językowy (LLM) opracowany przez Snowflake AI Research Team i udostępniony w kwietniu 2024 roku. Model łączy 10B-parametrowy gęsty transformer z rezydualnymi 128×3,66B warstwami MoE MLP, osiągając 480B parametrów łącznie przy zaledwie 17B aktywnych parametrach wybieranych metodą top-2 gating.

Model specjalizuje się w zadaniach enterprise: generowaniu SQL, pisaniu kodu oraz precyzyjnym wykonywaniu instrukcji. Pomimo swojej skali, unikalna architektura MoE pozwala na efektywne wnioskowanie przy użyciu ułamka aktywnych parametrów. Arctic jest udostępniany na licencji Apache 2.0 z pełnym dostępem do wag modelu.

Do wnioskowania zaleca się klaster 8×H100 (np. AWS p5.48xlarge). Model jest dostępny na Snowflake Cortex, Hugging Face, AWS, Microsoft Azure i NVIDIA API Catalog. Obsługuje fine-tuning za pomocą popularnych frameworków (LoRA, TRT-LLM, vLLM).

Klasyfikacja
LLM
Dostęp i wdrożenie
APIPobieranie
ChmuraLokalnie
Wagi: Open weights
Kluczowe parametry
🧩 Parametry: 480B (17B active)
Narzędzia · ✓ Fine-tuning
📥 Wejście: tekst

Specyfikacja techniczna

Parametry
480B (17B active)
parametrów
Licencja
Apache 2.0
Wymagania sprzętowe
Zalecany klaster 8×H100 (np. AWS p5.48xlarge lub Azure ND96isr_H100_v5). FP8/FP6 kwantyzacja przez DeepSpeed.
Funkcje:Używanie narzędziFine-tuning
Modalności
⬇ Wejście (Input)
text
⬆ Wyjście (Output)
textcode

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Programowanie
Generowanie, analiza i modyfikacja kodu źródłowego.
Kategoria: coding
Wyjście strukturyzowane
Generowanie danych w ustrukturyzowanych formatach, np. JSON.
Kategoria: structured_generation
Wielojęzyczność
Rozumienie i generowanie tekstu w wielu językach.
Kategoria: language

Cennik

Architektura techniczna

Rdzeń architektury (Core Architecture)
Techniki trenowania (Training Techniques)

Wdrożenie i bezpieczeństwo

☁ Dostępny na platformach
🔒 Security / Enterprise
✓ Zweryfikowane informacje enterprise

Modele hostowane w Snowflake Cortex AI korzystają z pełnej infrastruktury bezpieczeństwa Snowflake (SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA, szyfrowanie, RBAC). Dane nie opuszczają granicy bezpieczeństwa Snowflake.

Aktualizacja: 28 kwi 2026↗ Dokumentacja security