
Snowflake Arctic Instruct to 480B-parametrowy (17B aktywnych) model LLM klasy enterprise o architekturze dense-MoE, zoptymalizowany pod kątem SQL, kodu i rozumowania. Licencja Apache 2.0.
Parametry
480B (17B active)
parametrów
Data premiery
24 kwietnia 2024
Dostęp:APIDownloadWdrożenie:☁ Cloud💻 Lokalnie
Przegląd
Dostęp i wdrożenie
APIPobieranie
ChmuraLokalnie
Wagi: Open weights
Kluczowe parametry
🧩 Parametry: 480B (17B active)
✓ Narzędzia · ✓ Fine-tuning
📥 Wejście: tekst
Platformy
Specyfikacja techniczna
Parametry
480B (17B active)
parametrów
Licencja
Apache 2.0
Wymagania sprzętowe
Zalecany klaster 8×H100 (np. AWS p5.48xlarge lub Azure ND96isr_H100_v5). FP8/FP6 kwantyzacja przez DeepSpeed.
Funkcje:✓ Używanie narzędzi✓ Fine-tuning
Modalności
⬇ Wejście (Input)
text
⬆ Wyjście (Output)
textcode
Możliwości i zastosowania
Natywne możliwości modelu
Programowanie
Generowanie, analiza i modyfikacja kodu źródłowego.
Kategoria: coding
Wyjście strukturyzowane
Generowanie danych w ustrukturyzowanych formatach, np. JSON.
Kategoria: structured_generation
Wielojęzyczność
Rozumienie i generowanie tekstu w wielu językach.
Kategoria: language
Cennik
Architektura techniczna
Rdzeń architektury (Core Architecture)
Techniki trenowania (Training Techniques)
Wdrożenie i bezpieczeństwo
☁ Dostępny na platformach
🔒 Security / Enterprise
✓ Zweryfikowane informacje enterprise
Modele hostowane w Snowflake Cortex AI korzystają z pełnej infrastruktury bezpieczeństwa Snowflake (SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA, szyfrowanie, RBAC). Dane nie opuszczają granicy bezpieczeństwa Snowflake.
Aktualizacja: 28 kwi 2026↗ Dokumentacja security