System One Models

System One Models to zdefiniowana przez TypeSafe AI klasa modeli AI zbudowanych do szybkich, ustrukturyzowanych decyzji, które oprogramowanie może wykorzystać bezpośrednio. Zamiast generować tekst, kod czy wyjaśnienia rozumowania, model ocenia stan i zwraca typowaną odpowiedź wraz z prawdopodobieństwem. Nazwa nawiązuje do „Systemu 1" — szybkiego, intuicyjnego myślenia — w odróżnieniu od wolnego, deliberacyjnego rozumowania modeli typu reasoning.

Modele odpowiadają na ustrukturyzowane pytania przez trzy typy prymitywne: Choice (wybór spośród predefiniowanych opcji), Score (liczbowa ocena na skali) oraz Noul (pytanie logiczne prawda/fałsz). Są optymalizowane pod kątem kalibracji: ich prawdopodobieństwa odzwierciedlają rzeczywistą niepewność, mierzoną na grupach predykcji (co nie gwarantuje poprawności pojedynczej odpowiedzi). Dzięki skalibrowanym wynikom zaufania deweloperzy mogą łączyć odpowiedzi w deterministyczne testy w kodzie i kierować sprawy do działania, przeglądu przez człowieka lub do modelu rozumującego. Pierwszym, flagowym modelem tej klasy jest Jev.