Anthropic potwierdził, że prowadzi w Bay Area mokre laboratorium biologiczne, w którym jego modele przeprowadzają fizyczne eksperymenty. Ujawniono to dzień po starcie Life Sciences Verification Program, dającego zweryfikowanym biologom dostęp do modeli Claude z poluzowanymi zabezpieczeniami. Firma ostrzegająca przed biologicznym ryzykiem AI sama staje się jego użytkownikiem.
Najważniejsze w skrócie
- Anthropic potwierdził istnienie mokrego laboratorium w Bay Area, gdzie modele AI prowadzą fizyczne eksperymenty
- Laboratorium skupia się na biologii podstawowej, nie na odkrywaniu leków
- Kwiecień 2026: przejęcie startupu Coefficient Bio za akcje o raportowanej wartości ok. 400 mln USD (ok. 1,5 mld zł)
- 17 września 2026: start Life Sciences Verification Program z dostępem do modeli Mythos, Opus i Sonnet
- 16 września 2026: umowa z Novo Nordisk o współpracy przy odkrywaniu leków
Fizyczny eksperyment jako ostateczny test
Dario Amodei we wrześniowym eseju „We Must Pace the Frontier” napisał, że AI może wyleczyć większość poważnych chorób w ciągu 5–10 lat. Warunkiem jest jednak możliwość sprawdzania hipotez w realnym świecie i własne laboratorium jest odpowiedzią na ten warunek.
Uważamy, że w biologii ostatecznym testem wciąż jest, i jeszcze przez jakiś czas będzie, realna praca w laboratorium. I dokładnie to dziś robimy.
Eric Kauderer-Abrams, head of life sciences w Anthropic, cytowany przez Reuters.
Weryfikacja zamiast blokady
Program dzieli dostęp na dwa poziomy. Standard use to roczny dostęp całego zespołu do typowych prac badawczych. High-risk use obejmuje pojedynczy projekt, wymaga odnowienia co pół roku, a dla modeli Mythos także weryfikacji ze strony administracji USA. Zamiast blokad w czasie rzeczywistym Anthropic stosuje monitoring offline?monitoring offline: Kontrola użycia modelu oparta na analizie zapisów po fakcie, a nie na blokowaniu zapytań w momencie ich wysłania.. Skalę zysku pokazuje raport z tego dnia: Claude zoptymalizował ponad 30 otwartych modeli biomolekularnych?modele biomolekularne: Programy obliczeniowe przewidujące strukturę i oddziaływania cząsteczek biologicznych, takich jak białka czy kwasy nukleinowe. w niecałe cztery tygodnie, średnio czterokrotnie je przyspieszając.
| Poziom | Zakres | Odnowienie | Dodatkowy warunek |
|---|---|---|---|
| Standard use | Cały zespół, typowe prace badawcze | Co rok | Brak |
| High-risk use | Pojedynczy projekt | Co pół roku | Dla modeli Mythos weryfikacja administracji USA |
Zarzut niespójności
Chamath Palihapitiya napisał na X, że „grupa stojąca za takimi hitami jak »wszyscy zginiemy« i »uregulujcie mnie natychmiast« buduje wet lab w San Francisco”. Dziewięć dni wcześniej odchodzący z firmy badacz Jacob Coxon mówił, że budujący AI szczerze wierzą, iż może ona zabić wszystkich przed końcem dekady.
Dlaczego to ważne?
Anthropic przestaje być wyłącznie dostawcą modelu i wchodzi w rolę podmiotu, który sam generuje dane mokre?dane mokre: Wyniki pomiarów pochodzące z fizycznych eksperymentów laboratoryjnych, w odróżnieniu od danych generowanych wyłącznie obliczeniowo.. To przesuwa punkt ciężkości konkurencji: przewagę daje nie jakość modelu, lecz zamknięta pętla hipoteza–eksperyment–wynik, której rywale nie mają. Jednocześnie firma sama konfiguruje zabezpieczenia, które promuje jako standard branżowy, i robi to bez zewnętrznego nadzoru. Dla regulatorów oznacza to nowy typ podmiotu, będący dostawcą modelu i laboratorium jednocześnie.
Co dalej?
- Dostęp indywidualny w planach Pro i Max ma zostać dodany po fazie dla zespołów i instytucji
- Anthropic spodziewa się setek zweryfikowanych organizacji w pierwszym tygodniu programu
- Uprawnienia high-risk wymagają odnowienia co sześć miesięcy
Źródła
- TechCrunch — Anthropic is operating a lab that conducts biology experiments
- Anthropic — Introducing the Life Sciences Verification Program
- Anthropic — How Claude is uplifting biomolecular modeling
- Novo Nordisk — Novo and Anthropic will collaborate to advance drug discovery with Claude
- TechCrunch — Anthropic buys biotech startup Coefficient Bio in $400M deal
