Antioch zebrał 32 mln USD w rundzie A prowadzonej przez Greylock. Firma buduje platformę symulacyjną dla physical AI — kalibruje symulacje wysokiej wierności do konkretnego sprzętu klienta i uruchamia je w skali chmurowej. Informacja o rundzie ukazała się 9 września 2026.
Najważniejsze w skrócie
- Runda A o wartości 32 mln USD (ok. 117 mln zł), liderem jest Greylock
- Współinwestorzy: A*, Category Ventures, Box Group i Icehouse Ventures
- Aniołowie: Shyam Sankar (CTO Palantiru) i Adrian Macneil (prezes Foxglove)
- Jedyny nazwany klient to Amazon Ring
- Greylock klasyfikuje spółkę jako Deep Tech na etapie Series A
Co sprzedaje Antioch
Problem jest prozaiczny. Zespoły robotyczne testują na fizycznym sprzęcie, którego mają za mało, w warunkach, których nie da się powtórzyć.
Antioch przenosi część tego cyklu do symulacji. Kluczowe jest słowo „kalibruje" — symulacja ma odpowiadać konkretnemu egzemplarzowi sprzętu klienta, a nie ogólnemu modelowi. Uruchamianie w chmurze pozwala mnożyć przebiegi bez powiększania floty robotów.
Kto stoi za rundą
Greylock prowadzi rundę, a w portfolio funduszu Antioch figuruje jako Deep Tech na etapie Series A. Za inwestycją odpowiada Saam Motamedi. Partnerami technologicznymi są NVIDIA i Nebius.
Ciekawsza jest lista aniołów. Shyam Sankar jest dyrektorem technicznym Palantiru, a Adrian Macneil prowadzi Foxglove — firmę od narzędzi do wizualizacji danych robotycznych. To inwestorzy z branży, nie czysto finansowi.
Czego nie podano
Brak wyceny, liczby klientów i szczegółów technicznych. Nie wiadomo, na jakim silniku fizyki opiera się platforma ani jak mierzona jest wierność symulacji.
Jedyny nazwany klient to Amazon Ring, a więc urządzenia domowe, nie humanoidy ani roboty przemysłowe.
Dlaczego to ważne?
Symulacja jest wąskim gardłem, o którym mówi się rzadziej niż o modelach. Każda polityka sterowania wymaga tysięcy przebiegów, a przebieg na fizycznym robocie kosztuje czas i zużywa sprzęt. Kalibracja do konkretnego egzemplarza to sensowna odpowiedź na lukę między symulacją a rzeczywistością. Warunkiem jest dowód, że przeniesienie działa, a firma nie opublikowała żadnych liczb porównujących wyniki w symulacji i na sprzęcie.
Co dalej?
- Runda ma sfinansować rozszerzenie pokrycia testowego bez zwiększania floty fizycznych robotów
- Poza Amazon Ring nie podano żadnego klienta, więc to pierwszy miernik trakcji do sprawdzenia
- Firma nie zapowiedziała publikacji benchmarków przenoszenia z symulacji na sprzęt
Źródła
- The AI Insider — Antioch Raises $32M in Series A Funding for Physical AI Simulation Platform
- Greylock — Portfolio
