Platforma Index od Figure AI ma 69 943 tygodniowych aktywnych użytkowników — stan na 4 września 2026. Dziesięć dni wcześniej, przy publicznej premierze, było ich 44 tysiące. Aplikacja płaci ludziom za nagrywanie zwykłych czynności telefonem, a materiał trafia do treningu modelu Helix.
Najważniejsze w skrócie
- 69 943 tygodniowych aktywnych użytkowników wobec 44 000 przy premierze 25 sierpnia 2026
- 35 minut wideo wgrywanego co sekundę, wcześniej 30 minut
- 15 mln USD (ok. 55 mln zł) wypłacone twórcom do tej pory
- Na każde 1000 godzin nagrań przypada 373 unikalne zadania, 1146 obiektów i 116 środowisk
- Umowa z Nscale: do 100 000 GPU i 3,5 mld USD wstępnego zobowiązania, start w II połowie 2027
Skąd biorą się dane
Index to aplikacja na telefon. Użytkownik — Figure nazywa go Creatorem — nagrywa z perspektywy pierwszej osoby, jak składa pranie, gotuje albo pakuje towar w magazynie. Za nagrania dostaje pieniądze.
Materiał przechodzi przez pięcioetapowy pipeline: automatyczne filtrowanie jakości, ludzką kontrolę pod kątem oszustw, deduplikację przez podobieństwo embeddingów, rebalansowanie według limitów na zadanie i hierarchiczną adnotację tekstową.
Liczby, które coś znaczą
Najbardziej wymowna nie jest liczba użytkowników, tylko gęstość danych. Na każde 1000 godzin nagrań przypada 373 unikalne zadania, 1146 różnych manipulowanych obiektów i 116 środowisk. To miara różnorodności, nie samej objętości.
Tempo też robi wrażenie. Z 44 tysięcy aktywnych tygodniowo przy premierze do prawie 70 tysięcy w dziesięć dni, przy wzroście przepustowości z 30 do 35 minut wideo na sekundę.
Po co to wszystko
Figure buduje pod to infrastrukturę. Umowa z Nscale obejmuje do 100 000 GPU na platformie NVIDIA Vera Rubin w Barstow w Teksasie, ze wstępnym zobowiązaniem 3,5 mld USD i planem przekroczenia 6 mld. Pierwsze wdrożenie w drugiej połowie 2027.
Nasz model AI, Helix, staje się sprawniejszy w ten sam sposób co każdy uczący się system: dzięki większej ilości danych i mocy obliczeniowej.
Brett Adcock, prezes Figure AI.
Dlaczego to ważne?
Figure stawia tezę, że generalizacja to problem danych, nie architektury. Jeśli ma rację, przewagę zbuduje ten, kto najtaniej kupi różnorodność ludzkich zachowań, a płacenie ludziom za nagrania telefonem jest tańsze niż teleoperacja robota. Ryzyko jest konkretne: nagranie z telefonu nie zawiera propriocepcji ani sił kontaktu. Pozostaje pytanie, ile z tej masy realnie przekłada się na sterowanie.
Co dalej?
- Pierwsze wdrożenie GPU z Nscale zaplanowane na drugą połowę 2027 — do tego czasu Figure trenuje na obecnej infrastrukturze
- Firma zadeklarowała ponad 1 mld USD na dane i compute w ciągu najbliższego roku
- Figure nie opublikowało, jak wzrost Index przekłada się na skuteczność Helix — to brakujący element układanki
