18 maja 2026 r. Figure AI ogłosiło wyniki bezprecedensowego eksperymentu: 10-godzinny pojedynek stażysty Aime'a z flotą autonomicznych humanoidów Figure 03 w zadaniu sortowania małych paczek. CEO Brett Adcock podsumował wyniki krótko: "Gratuluję Aime'owi. To ostatni raz, kiedy człowiek wygrywa."
Najważniejsze w skrócie
- Stażysta Aime: 12 924 paczki przy średnim tempie 2,79 sekundy/sztuka
- Flota Figure 03: 12 732 paczki przy średnim tempie 2,83 sekundy/sztuka
- Roboty działają bez przerwy – po 10-godzinnym teście flota kontynuowała pracę i przekroczyła 116 godzin nieprzerwanej pracy oraz 145 000 posortowanych paczek
- Stażysta po zmianie: spuchnięte palce i "w zasadzie złamane" lewe przedramię
- Roboty pracowały na sieci Helix-02 VLA (vision-language-action) firmy Figure, sterując się bezpośrednio z pikseli kamery
Zasady eksperymentu
Zadanie było identyczne dla obu stron: wykryć kod kreskowy na paczce, podnieść ją i ułożyć stroną z kodem w dół na taśmie transportowej. Eksperyment trwał 10 godzin – od godz. 10:00 do 20:00 czasu PT w niedzielę 17 maja. Zgodnie z przepisami prawa pracy stanu Kalifornia, stażysta miał prawo do przerw na posiłek i wypoczynek. Roboty rotowały płynnie między jednostkami (Bob, Frank, Gary, Rose, Jim), gdy baterie wymagały ładowania.
Przewaga ludzka była wyraźna w szczytowej prędkości: 2,79 s/paczkę to tempo trudne do utrzymania przez maszynę działającą bez wytchnienia. Jednak przerwy regulaminowe – łącznie ok. 50 minut w ciągu zmiany – pozwoliły flocie robotów drastycznie zmniejszyć dystans. Różnica w finałowym wyniku wyniosła zaledwie 192 paczki na 25 656 łącznie.
Technologia: sieć Helix-02
Figure 03 działa na wewnętrznej sieci Helix-02 – end-to-end modelu VLA (vision-language-action), który przetwarza surowe piksele z kamer do momentu wykonania ruchu chwytaka, bez etapów pośrednich. Nie ma tu osobnej sieci percepcji ani planowania: wejście to obraz, wyjście to wektor serwomotorów.
Porównanie z konkurencją
Agility Robotics (Digit) testuje podobne zadania logistyczne dla Amazon, ale koncentruje się na przenoszeniu pojemników, nie sortowaniu jednostkowym. Boston Dynamics nie ujawnił porównywalnych danych throughput dla Atlasa w środowiskach przemysłowych. Tesla Optimus nie ma jeszcze publicznie zweryfikowanych wyników w zadaniach sortowania. Figure jest zatem pierwszą firmą, która opublikowała bezpośrednie dane porównawcze człowiek vs robot w warunkach zbliżonych do realnej produkcji.
Dlaczego to ważne?
Dyskusja o automatyzacji pracy fizycznej często operuje na hipotezach i prognozach. Figure dostarczyło coś rzadkiego: twarde dane z produkcyjnego środowiska, transmitowane na żywo bez montażu. Ludzka wygrana w biegu sprintu jest tutaj mniej ważna niż efekt maratonu: flota 5 robotów, pracując bez przerwy przez ponad tydzień i sortując ponad 145 000 paczek, wyraźnie ilustruje, że argument ekonomiczny na rzecz automatyzacji – dostępność 24/7 bez wynagrodzeń, przerw i zmęczenia – staje się mierzalny i weryfikowalny.
CEO Brett Adcock ogłosił projekt Figure 04, który ma poprawić zarówno prędkość jak i koszt jednostkowy. Jeśli kolejne generacje skrócą czas cyklu do 2,0 s/paczkę, przewaga ludzka zniknie nawet w krótkim sprincie.
Co dalej?
- Figure zapowiedziało Figure 04 – następna generacja humanoidów z nowym projektem mechanicznym i lepszą wydajnością energetyczną
- Livestream kontynuuje się – Brett Adcock nie ogłosił daty jego zakończenia; rekord ciągłej pracy to co najmniej 116 h
- Kolejne testy "Człowiek vs. Maszyna" są spodziewane, gdy pojawi się Figure 04 – Adcock sugeruje, że human win tego dnia był ostatnim
