Robocikowo>ROBOCIKOWO
Sztuczna Inteligencja

Hark prezentuje Handoff — agenta przeglądarkowego do realnych zadań

Pan Robocik8 sierpnia 2026 · 4 min czytania
Hark prezentuje Handoff — agenta przeglądarkowego do realnych zadań

Firma Hark pokazała 5 sierpnia 2026 roku Handoff — agenta AI, który samodzielnie obsługuje strony internetowe, uruchamiając dla każdego zadania osobny wirtualny komputer z przeglądarką, systemem plików i terminalem. Produkt trafił na razie do zamkniętego preview, a publiczny start zaplanowano na koniec lata 2026 roku. Według twórców model prowadzi w trzech benchmarkach agentów przeglądarkowych przy koszcie stanowiącym ułamek stawek konkurencji.

Najważniejsze w skrócie

  • Handoff to agent typu Computer Use, sterujący żywą przeglądarką ruchami kursora i klawiatury
  • Każde zadanie dostaje dedykowany wirtualny komputer: przeglądarkę, system plików i terminal
  • Wynik 97,7 pkt w benchmarku Online-Mind2Web, przed GPT-5.5 (92,8) i Opus 4.8 (84,1)
  • Cena 0,18 USD za milion tokenów wejścia i 2,37 USD za wyjście — poniżej jednej dziesiątej stawek GPT-5.5
  • Publiczny start zaplanowano na koniec lata 2026 roku, zapisy przez hark.com

Agent, który klika zamiast wywoływać API

Handoff nie korzysta z oficjalnych interfejsów programistycznych obsługiwanych serwisów. Zamiast tego analizuje strukturę strony i to, co widać na ekranie, decyduje, gdzie kliknąć lub co wpisać, po czym zwraca współrzędne kursora i sygnały klawiatury sterujące żywą przeglądarką. Twórcy podkreślają, że model przewiduje kolejne działanie, a nie kolejny token tekstu — to inne podejście niż w klasycznych czatbotach.

Dla każdego zlecenia Hark uruchamia dedykowany wirtualny komputer wyposażony w przeglądarkę, system plików i terminal. Użytkownik może w nim bezpiecznie zalogować się na własne konta, a agent zachowuje jego preferencje i historię. Firma pokazała Handoff zamawiającego jedzenie na DoorDash i Uber Eats, porównującego i rezerwującego loty United, Delta oraz American, kompletującego zakupy w sklepach takich jak Walmart, a także prowadzącego rekrutację i wysyłającego wiadomości przez LinkedIn.

Wyniki i koszt jako główny argument

Hark opiera prezentację na twardych danych. W benchmarku Online-Mind2Web, który mierzy skuteczność agentów na realnych stronach, Handoff uzyskał 97,7 punktu — przed GPT-5.5 (OpenAI, 92,8), Claude Opus 4.8 (Anthropic, 84,1) i Gemini 2.5 Pro (Google, 69). Firma twierdzi, że prowadzi jednocześnie w trzech benchmarkach agentów przeglądarkowych.

AgentWynik (pkt)
Handoff (Hark)97,7
GPT-5.5 (OpenAI)92,8
Claude Opus 4.8 (Anthropic)84,1
Gemini 2.5 Pro (Google)69
Wyniki w benchmarku Online-Mind2Web (więcej = lepiej)

Równie mocno akcentowana jest cena. Handoff ma kosztować 0,18 USD za milion tokenów wejściowych i 2,37 USD za milion wyjściowych, czyli poniżej jednej dziesiątej stawek GPT-5.5 wynoszących 5 i 30 USD. To argument istotny tam, gdzie agent wykonuje wiele kroków na jednej stronie, a koszt narasta z każdą akcją.

Świat jest pełen asystentów AI, ale nikt nie zatrudniłby asystenta, który nie potrafi obsługiwać komputera.

Brett Adcock, założyciel Hark.

Zakład na przeglądarkę i wczesny etap modelu

Wybór przeglądarki jako pola gry Hark tłumaczy zachowaniami użytkowników — według firmy 74,9 procent korzystania z komputera odbywa się właśnie w przeglądarce. Handoff działa dziś wyłącznie na modelu po etapie post-treningu, łączącym nadzorowane dostrajanie (SFT) z uczeniem ze wzmocnieniem nastawionym na odzyskiwanie po błędach na żywych stronach. Pełny pre-training zaplanowano na dalszą część 2026 roku, co oznacza, że obecne wyniki pochodzą z niepełnej wersji modelu.

74,9%korzystania z komputera odbywa się w przeglądarce — argument Hark za tym polem gry

Firma pozycjonuje Handoff wprost przeciw agentom przeglądarkowym rywali. Hark — którego w maju 2026 roku wsparto rundą Series A o wartości 700 mln USD (ok. 2,8 mld zł) przy wycenie 6 mld USD (ok. 24 mld zł) — buduje równolegle własne systemy multimodalne oraz pierwsze urządzenie sprzętowe.

Dlaczego to ważne?

Agenci obsługujący komputer to jeden z najbardziej spornych kierunków w AI — obietnica jest duża, ale dotąd rozbijała się o zawodność na nieznanych stronach i wysoki koszt wielokrotnych kroków. Handoff atakuje oba problemy naraz: deklaruje najwyższy wynik na realnych stronach i cenę rzędu jednej dziesiątej konkurencji. Jeśli te liczby potwierdzą się poza benchmarkiem, przesuną dyskusję z pytania, czy agent kliknie właściwy przycisk, na pytanie o to, komu powierzymy dostęp do swoich kont i płatności.

Co dalej?

  • Publiczny start platformy zaplanowano na koniec lata 2026 roku — obecnie działa lista oczekujących na hark.com
  • Pełny pre-training modelu ma nastąpić w dalszej części 2026 roku i pokaże, czy przewaga z preview utrzyma się w wersji produkcyjnej
  • Hark rozwija równolegle pierwsze urządzenie sprzętowe, co wskazuje na plan połączenia agenta z własnym hardware

Źródła

Udostępnij ten artykuł