LG podpisało 13 sierpnia 2026 roku w Santa Clara memorandum o współpracy z NVIDIA i zapowiedziało premierę dwunożnego humanoida na pierwszy kwartał 2027 roku. Robot ma działać na otwartym modelu bazowym Isaac GR00T?Isaac GR00T: Otwarty model bazowy NVIDIA dla robotów humanoidalnych, sterujący ich zachowaniem i ruchem. i module obliczeniowym Jetson Thor?Jetson Thor: Pokładowy moduł obliczeniowy NVIDIA łączący przetwarzanie danych i sterowanie ruchem robota.. Nowością nie jest sam sprzęt NVIDIA, lecz oparcie całej konstrukcji na podzespołach z grupy LG.
Najważniejsze w skrócie
- MOU podpisane 13 sierpnia 2026 w Santa Clara przez Kwang Mo Koo (LG) i Jensena Huanga (NVIDIA).
- Premiera dwunożnego humanoida planowana na pierwszy kwartał 2027 roku.
- Obliczenia pokładowe na module Jetson Thor, sterowanie modelem Isaac GR00T, bezpieczeństwo przez NVIDIA Halos.
- Podzespoły z grupy LG: aktuatory (LG Electronics), czujniki (LG Innotek), ogniwa (LG Energy Solution).
- Fabryka AI o mocy 80 MW w Cheonan planowana na pierwszą połowę 2028 roku.
Stack NVIDIA w środku robota
Za obliczenia pokładowe odpowiada NVIDIA Jetson Thor — moduł łączący przetwarzanie danych i sterowanie ruchem. Zachowaniem robota kieruje Isaac GR00T, otwarty model bazowy dla humanoidów, który NVIDIA udostępnia różnym producentom. Warstwę bezpieczeństwa dostarcza NVIDIA Halos, opisywany przez firmę jako pierwszy pełny framework bezpieczeństwa dla robotów. To ten sam zestaw komponentów, który NVIDIA promuje wśród innych twórców humanoidów, więc przewagi LG nie zbuduje na samym oprogramowaniu.
| Warstwa | Komponent |
|---|---|
| Mózg AI | NVIDIA Isaac GR00T |
| Compute pokładowy | NVIDIA Jetson Thor |
| Bezpieczeństwo | NVIDIA Halos |
| Dane treningowe | Dane syntetyczne (PhysicalWorks) |
Strategia One LG
Różnicę ma zrobić łańcuch dostaw. W modelu nazwanym One LG firma integruje własne podzespoły zamiast kupować je na zewnątrz. Aktuatory pochodzą z LG Electronics, matryce czujników z LG Innotek, a ogniwa z LG Energy Solution. Cel jest kosztowy. Wysoka cena aktuatorów i sensorów to jedna z głównych barier komercjalizacji humanoidów, a pionowa integracja ma ją obniżyć. To inne podejście niż u większości rywali, którzy montują roboty z komponentów kupowanych od zewnętrznych dostawców.
NVIDIA and LG are expanding their collaboration to accelerate the next wave of physical AI. Building on years of work together, @JensenHuang and LG Group Chairman Kwang-mo Koo are advancing joint efforts across AI factories, robotics, and autonomous vehicles — combining LG’s Show more
Dane z prawdziwej fabryki
LG chce też zasilić trening danymi z realnej produkcji. Do końca 2026 roku kołowe roboty CLOi mają trafić na linię pralek w zakładzie firmy w Tennessee i zbierać dane operacyjne. Strumień trafia do platformy PhysicalWorks, gdzie służy do generowania danych syntetycznych?Dane syntetyczne: Sztucznie generowane dane treningowe, uzupełniające lub zastępujące dane ze świata rzeczywistego. i ciągłego uczenia. Zaplecze obliczeniowe ma powstać w Cheonan w Korei Południowej — fabryka AI o mocy 80 MW jest planowana na pierwszą połowę 2028 roku.
Dlaczego to ważne?
Zapowiedź pokazuje, gdzie przesuwa się konkurencja w robotyce humanoidalnej. Skoro model bazowy i sprzęt obliczeniowy pochodzą od NVIDIA i są dostępne dla wszystkich, przewagę trzeba budować gdzie indziej — w koszcie produkcji i dostępie do danych. LG stawia na dwa atuty, których nie mają startupy: własny łańcuch dostaw i działające fabryki generujące realne dane. Jeśli pionowa integracja faktycznie obniży cenę jednostkową, konglomerat może wejść na rynek taniej niż wyspecjalizowani rywale. To scenariusz, w którym o wyniku decyduje przemysłowa skala, a nie sam algorytm.
Co dalej?
- Premiera dwunożnego humanoida zapowiedziana na pierwszy kwartał 2027 roku.
- Kołowe roboty CLOi mają ruszyć na linii pralek w Tennessee do końca 2026 roku.
- Fabryka AI o mocy 80 MW w Cheonan planowana na pierwszą połowę 2028 roku.
