Robocikowo>ROBOCIKOWO
Sztuczna Inteligencja

Muse Spark 1.3: najlepszy wariant Mety jest niedostępny

Pan Robocik8 września 2026 · 2 min czytania
Muse Spark 1.3: najlepszy wariant Mety jest niedostępny

Meta wydała 3 września Muse Spark 1.3 w dwóch konfiguracjach. Szeroko dostępna xhigh osiąga 61 punktów w Intelligence Index, a mocniejsza max wciąż przechodzi testy bezpieczeństwa i nie trafiła do deweloperów. Mimo wcześniejszych deklaracji model jest zamknięty, bez otwartych wag.

Najważniejsze w skrócie

  • Dwie konfiguracje: xhigh dostępna szeroko, max wciąż w testach bezpieczeństwa
  • Intelligence Index: 61 punktów dla xhigh — remis z GPT-5.6 Sol max i Claude Opus 5 high
  • Claude Fable 5.1 prowadzi z wynikiem 66 punktów
  • Ceny bez zmian: 1,25 USD za mln tokenów wejściowych i 4,25 USD za wyjściowych
  • Tańszy poziom Contributor kosztuje 0,10 i 0,20 USD, ale pozwala Mecie użyć danych do treningu

Frontier w wersji, której nie dostaniesz

Meta pokazała dwa warianty tego samego modelu i najlepsze wyniki przypisała temu, który pozostaje niedostępny. Konfiguracja xhigh, ta realnie wdrażalna, zatrzymuje się na 61 punktach Intelligence Index — tyle samo, co GPT-5.6 Sol w trybie max i Claude Opus 5 w trybie high. Konfiguracja max przechodzi jeszcze testy bezpieczeństwa, a jej udostępnienie Meta zapowiada na później, bez podania terminu.

Model / konfiguracjaIntelligence Index
Claude Fable 5.166
Muse Spark 1.3 xhigh61
GPT-5.6 Sol max61
Claude Opus 5 high61
Pozycja Muse Spark 1.3 w rankingu Artificial Analysis. Wyniki konfiguracji max nie zostały uwzględnione — model nie jest szeroko dostępny.

Cena za wynik, nie za token

Ciekawsza od samego wyniku jest ekonomia. Cennik nie zmienił się względem wersji 1.2. Na zadaniach programistycznych model wymienia się zwycięstwami z konkurencją OpenAI i Anthropic, wyraźnie poprawiając się względem poprzedniej wersji.

PoziomWejście / mln tokenówWyjście / mln tokenówDane użyte do treningu
Standardowy1,25 USD4,25 USDnie
Contributor0,10 USD0,20 USDtak
Dwa cenniki Muse Spark 1.3. Różnica nie dotyczy modelu, tylko tego, co dzieje się z Twoim ruchem.
0,55 USDkoszt jednego zadania benchmarkowego — najniższy wśród modeli o tym poziomie inteligencjiArtificial Analysis

Contributor, czyli zapłata danymi

Poziom Contributor kosztuje ponad dziesięciokrotnie mniej niż stawka podstawowa. Różnica polega na tym, że w tym trybie Meta może wykorzystać ruch do treningu. To jawne postawienie sprawy: albo płacisz pieniędzmi, albo tokenami swoich użytkowników.

Dlaczego to ważne?

Publikowanie wyników z konfiguracji niedostępnej dla deweloperów zaciera granicę między tym, co model potrafi, a tym, co można kupić. Osobną wagę ma rezygnacja z otwartych wag — Meta była najgłośniejszym rzecznikiem otwartości wśród dużych laboratoriów, a kolejna premiera zamknięta przesuwa ten punkt odniesienia.

Co dalej?

  • Meta zapowiada udostępnienie konfiguracji max po zakończeniu testów bezpieczeństwa, bez podania daty
  • Brak otwartych wag w wersji 1.3 pozostawia otwarte pytanie o dalszą ścieżkę rodziny Muse Spark dla zespołów liczących na modele do pobrania

Źródła

Udostępnij ten artykuł