Meta wydała 3 września Muse Spark 1.3 w dwóch konfiguracjach. Szeroko dostępna xhigh osiąga 61 punktów w Intelligence Index, a mocniejsza max wciąż przechodzi testy bezpieczeństwa i nie trafiła do deweloperów. Mimo wcześniejszych deklaracji model jest zamknięty, bez otwartych wag.
Najważniejsze w skrócie
- Dwie konfiguracje: xhigh dostępna szeroko, max wciąż w testach bezpieczeństwa
- Intelligence Index: 61 punktów dla xhigh — remis z GPT-5.6 Sol max i Claude Opus 5 high
- Claude Fable 5.1 prowadzi z wynikiem 66 punktów
- Ceny bez zmian: 1,25 USD za mln tokenów wejściowych i 4,25 USD za wyjściowych
- Tańszy poziom Contributor kosztuje 0,10 i 0,20 USD, ale pozwala Mecie użyć danych do treningu
Frontier w wersji, której nie dostaniesz
Meta pokazała dwa warianty tego samego modelu i najlepsze wyniki przypisała temu, który pozostaje niedostępny. Konfiguracja xhigh, ta realnie wdrażalna, zatrzymuje się na 61 punktach Intelligence Index — tyle samo, co GPT-5.6 Sol w trybie max i Claude Opus 5 w trybie high. Konfiguracja max przechodzi jeszcze testy bezpieczeństwa, a jej udostępnienie Meta zapowiada na później, bez podania terminu.
| Model / konfiguracja | Intelligence Index |
|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 66 |
| Muse Spark 1.3 xhigh | 61 |
| GPT-5.6 Sol max | 61 |
| Claude Opus 5 high | 61 |
Cena za wynik, nie za token
Ciekawsza od samego wyniku jest ekonomia. Cennik nie zmienił się względem wersji 1.2. Na zadaniach programistycznych model wymienia się zwycięstwami z konkurencją OpenAI i Anthropic, wyraźnie poprawiając się względem poprzedniej wersji.
| Poziom | Wejście / mln tokenów | Wyjście / mln tokenów | Dane użyte do treningu |
|---|---|---|---|
| Standardowy | 1,25 USD | 4,25 USD | nie |
| Contributor | 0,10 USD | 0,20 USD | tak |
Contributor, czyli zapłata danymi
Poziom Contributor kosztuje ponad dziesięciokrotnie mniej niż stawka podstawowa. Różnica polega na tym, że w tym trybie Meta może wykorzystać ruch do treningu. To jawne postawienie sprawy: albo płacisz pieniędzmi, albo tokenami swoich użytkowników.
Dlaczego to ważne?
Publikowanie wyników z konfiguracji niedostępnej dla deweloperów zaciera granicę między tym, co model potrafi, a tym, co można kupić. Osobną wagę ma rezygnacja z otwartych wag — Meta była najgłośniejszym rzecznikiem otwartości wśród dużych laboratoriów, a kolejna premiera zamknięta przesuwa ten punkt odniesienia.
Co dalej?
- Meta zapowiada udostępnienie konfiguracji max po zakończeniu testów bezpieczeństwa, bez podania daty
- Brak otwartych wag w wersji 1.3 pozostawia otwarte pytanie o dalszą ścieżkę rodziny Muse Spark dla zespołów liczących na modele do pobrania
Źródła
- VentureBeat — Meta says Muse Spark 1.3 has frontier performance — but its best results come from a model developers can't broadly use yet
- Artificial Analysis — Intelligence Index





