NewCore, startup z obszaru cyberbezpieczeństwa, ujawnił 15 czerwca 2026 roku finansowanie w wysokości 66 mln USD (ok. 264 mln zł) i opublikował platformę do zarządzania tożsamościami agentów AI w środowiskach enterprise. Firma wyceniana jest na 300 mln USD po inwestycji i stawia na tezę, że istniejące systemy zarządzania dostępem — projektowane z myślą o ludziach — nie są przygotowane na organizacje, w których agenty AI zrównają się liczbowo z pracownikami.
Najważniejsze w skrócie
- Runda 66 mln USD (ok. 264 mln zł) prowadzona przez Cyberstarts, z udziałem Index Ventures i Evolution Equity Partners
- Wycena NewCore po inwestycji: 300 mln USD
- Platforma integruje zarządzanie tożsamościami ludzi i agentów AI w jednym systemie
- Architektura „split-key" dzieli poświadczenia między klienta a platformę, eliminując jeden punkt kompromitacji
- McKinsey deklaruje 25 000 agentów AI pracujących obok 60 000 ludzkich pracowników firmy
Tożsamość jako słabe ogniwo
Zohar Alon, współzałożyciel i dyrektor generalny NewCore, zbudował wcześniej Dome9 — startup z obszaru bezpieczeństwa chmurowego przejęty przez Check Point. Pomysł na NewCore wziął się z obserwacji, że rynek zarządzania tożsamością (IAM — Identity and Access Management) jest duży, zdominowany przez kilku dostawców i — jego zdaniem — stagnacyjny.
Alon twierdzi, że platformy IAM mające po 15–20 lat nie były projektowane z myślą o aktorach niebędących ludźmi. Agenty AI wymagają oddzielnego cyklu życia poświadczeń, własnych mechanizmów cofania dostępu i odmiennej logiki uprawnień niż człowiek-pracownik. Obecni liderzy rynku — Okta oraz Microsoft Entra — dodają obsługę agentów jako rozszerzenie istniejących platform, co według Alona jest podejściem strukturalnie wadliwym.
Tradycyjni dostawcy dają ci sposób na obsługę agentów, ale to jest na marginesie — nie jest wbudowane.
— Zohar Alon, CEO NewCore, w rozmowie z TechCrunch
Co robi platforma NewCore
Platforma NewCore pozwala organizacji traktować agenty AI jako pełnoprawne tożsamości — z własnymi uprawnieniami, historią działań i możliwością natychmiastowego cofnięcia dostępu. Firma wyróżnia kilka elementów technicznych swojego podejścia.
Pierwszy to architektura „split-key": kluczowe poświadczenia są dzielone między infrastrukturę klienta a platformę NewCore. Nie ma jednego miejsca, które po kompromitacji dałoby pełny dostęp do poświadczeń agenta.
Drugi to integracja z narzędziami kodowania AI. NewCore oferuje pakiet „Agentic Skill" dla asystentów takich jak Claude Code od Anthropic, Codex od OpenAI i Cursor. Agenty mogą uzyskiwać dostęp do systemów enterprise przez zarządzane tożsamości NewCore, zamiast korzystać z ręcznie dystrybuowanych kluczy API czy tokenów serwisowych.
Trzeci element to mobilna aplikacja dla pracowników, która pozwala przyznawać, przeglądać i cofać uprawnienia agentom AI w czasie rzeczywistym. Alon opisuje to jako „warstwę nadzoru ludzkiego" w środowiskach wdrażających autonomiczne systemy.
Skala problemu nabiera kształtu
Przywoływane przez NewCore dane rynkowe dają kontekst dla pozornie dużej wyceny na etapie seed. Goldman Sachs testował agenta kodującego Devin jako nowego pracownika w 2025 roku. McKinsey deklaruje, że 25 000 agentów AI działa już obok 60 000 ludzkich pracowników firmy — i ta proporcja ma rosnąć.
Prezes TCS N. Chandrasekaran stwierdził niedawno, że agenty AI mogą z czasem dorównać liczebnością całej sile roboczej indyjskiego giganta IT. Dla porównania: TCS zatrudnia ok. 600 000 osób.
Startup zatrudnia ponad 50 osób w USA i Izraelu. Alon podał, że platforma obsługuje mniej niż 10 płatnych klientów i ponad 10 partnerów projektowych. Sprzedaż komercyjna ma ruszyć latem 2026 roku.
Konkurencja zacieśnia się
Przestrzeń zarządzania tożsamościami agentów AI przyciąga uwagę innych graczy. Oprócz Okty i Microsoft Entra, które rozwijają własne funkcje agentic IAM, pojawiają się wyspecjalizowane startupy. Inwestycje w tym obszarze wyraźnie przyspieszyły: w 2026 roku kilka firm z segmentu „non-human identity" zebrało rundy od 30 do 100 mln USD.
NewCore argumentuje, że kluczowa różnica to podejście architektoniczne: platforma budowana od podstaw dla środowisk wielopodmiotowych (ludzie + maszyny + agenty AI), a nie istniejące systemy IAM z dodaną obsługą agentów.
Dlaczego to ważne?
Problem, który NewCore adresuje, jest pochodną tempa wdrożeń agentic AI w organizacjach. W momencie gdy agenty zaczynają wykonywać zadania wcześniej zarezerwowane dla pracowników — pisać kod, obsługiwać zgłoszenia, zarządzać danymi — stają się podmiotami wymagającymi audytu, nadzoru i możliwości natychmiastowego odcięcia. Istniejące narzędzia IAM obsługują konta serwisowe i klucze API od lat, ale cykl życia agenta AI jest inny: agent może być uruchamiany przez innego agenta, działać przez wiele systemów równocześnie i operować z uprawnieniami, których zakres zmienia się dynamicznie.
Fakt, że runda seed wyceniła NewCore na 300 mln USD, jest sygnałem, że inwestorzy uznają ten problem za wystarczająco pilny — i wystarczająco duży — by uzasadniać agresywne finansowanie. McKinsey jako jednocześnie klient i źródło danych rynkowych to też rzadkość w debiutanckich komunikatach prasowych startupu. Jeśli prognoza Chandrasekarana z TCS się sprawdzi i organizacje zatrudniające setki tysięcy agentów AI wdrożą się w ciągu 3–5 lat, firmy będą potrzebować warstwy zarządzania tożsamością, której dziś nie ma.
Co dalej?
- Komercyjne uruchomienie platformy NewCore zaplanowane na lato 2026 roku — wynika z deklaracji CEO Alona w TechCrunch.
- Firma planuje rozszerzenie pakietu integracji „Agentic Skill" na kolejne narzędzia kodowania AI poza obecnymi trzema (Claude Code, Codex, Cursor).
- Rosnące wdrożenia agentów AI w organizacjach Fortune 500 będą testem, czy platforma projektowana dla mniej niż 10 klientów skaluje się do środowisk z setkami tysięcy agentów.
