Tencent udostępnił 28 sierpnia 2026 roku Hy4 Preview — model na otwartych wagach z architekturą MoE: 770 mld parametrów łącznie, 49 mld aktywnych. To ponad dwukrotny skok skali wobec Hy3 i pierwszy model firmy, który brał udział w optymalizacji własnej infrastruktury.
Najważniejsze w skrócie
- MoE 770 mld parametrów łącznie i 49 mld aktywnych — Hy3 miał 295 mld i 21 mld
- Okno kontekstu ponad 1 mln tokenów, czterokrotnie większe niż 256 tys. w Hy3
- Wagi na Hugging Face: 1,56 TB, licencja Apache 2.0, brak modalności wizyjnej
- 2,99/4,00 na 203 wewnętrznych zadaniach inżynieryjnych, przed Kimi K3 (2,94) i GLM-5.3 (2,92)
- API przez Tencent Cloud TokenHub i OpenRouter, od 0,834 USD za milion tokenów wejściowych
Skala rośnie szybciej niż koszt zapytania
Przy 770 mld parametrów w całym modelu każdy token angażuje tylko 49 mld z nich. Udział aktywnych spadł z około 7 proc. w Hy3 do niespełna 6,4 proc., więc Tencent kupił pojemność bez proporcjonalnego wzrostu kosztu inference. Koszt leży gdzie indziej: wagi zajmują 1,56 TB wobec 598 GB w Hy3, co wyklucza uruchomienie poza klastrem serwerowym. Model przyjmuje tylko tekst, a szablon czatu daje dwa tryby rozumowania?tryby rozumowania high / no_think: Dwa ustawienia parametru reasoning_effort w szablonie czatu Hy4. Domyślne high uruchamia rozbudowany łańcuch rozumowania, a no_think wyłącza ten etap i daje odpowiedź bezpośrednią. — domyślny „high” i „no_think”.
Przewaga liczona w setnych punktu
Wyniki pochodzą z wewnętrznej oceny: 163 ekspertów przeszło przez 203 zadania inżynieryjne, a Hy4 Preview uzyskał 2,99 na 4,00 — minimalnie lepiej niż Kimi K3 (2,94) i GLM-5.3 (2,92). To test zaprojektowany przez producenta, niezależnych wyników na razie brak. Ciekawsza jest inna deklaracja Tencentu: Hy4 sam poprawił infrastrukturę inference, podnosząc przepustowość o 31,8 proc.
| Model | Parametry łącznie | Parametry aktywne | Okno kontekstu | Wynik (203 zadania) |
|---|---|---|---|---|
| Hy4 Preview | 770 mld | 49 mld | ponad 1 mln tokenów | 2,99 |
| Hy3 | 295 mld | 21 mld | 256 tys. tokenów | — |
| Kimi K3 | — | — | — | 2,94 |
| GLM-5.3 | — | — | — | 2,92 |
Dostępność i cennik
Model działa w WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao i ima, przy czym w dwóch pierwszych jest bezpłatny przez dwa tygodnie od premiery. API prowadzi przez Tencent Cloud TokenHub i OpenRouter, z osobną, najniższą stawką za tokeny trafione w cache?cache-hit: Fragment promptu, który dostawca ma już przetworzony i trzyma w pamięci podręcznej. Takie tokeny rozlicza się po stawce znacznie niższej niż zwykłe tokeny wejściowe..
Cennik API Hy4 Preview za milion tokenów:
Dlaczego to ważne?
Otwarte wagi na licencji Apache 2.0 przy tej skali zmieniają układ sił: zespoły, które dotąd wybierały między zamkniętym API a znacznie słabszym modelem lokalnym, dostają trzecią opcję. Jednocześnie 1,56 TB to bariera sprawiająca, że otwartość jest tu realna głównie dla operatorów infrastruktury, a nie dla pojedynczych firm. Deklarowana samooptymalizacja modelu przez model wymaga niezależnego potwierdzenia, zanim stanie się argumentem rynkowym.
Co dalej?
- Oznaczenie „preview” wskazuje na wersję niefinalną — Tencent nie podał daty stabilnego Hy4
- Bezpłatny dostęp w WorkBuddy i CodeBuddy wygasa około 11 września 2026
- Wagi są publiczne i model jest na OpenRouter, więc wynik 2,99/4,00 da się zweryfikować spoza Tencentu
Źródła
- Tencent — Tencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 Preview
- Simon Willison's Weblog — Hy4
- Hugging Face — tencent/Hy4-Preview
