Wydatki OpenAI na infrastrukturę AI rosną do 750 mld USD

OpenAI podniosło deklarowany budżet na infrastrukturę obliczeniową do 750 mld USD (ok. 2,7 bln zł) do 2030 roku — o jedną czwartą więcej niż wcześniejsza prognoza z tego samego roku. Skalę pokazuje jeden z elementów planu: Project Camellia, wart 20 mld USD (ok. 73 mld zł) kampus centrum danych w stanie Georgia o zapotrzebowaniu na moc co najmniej 3,2 gigawata.

Najważniejsze w skrócie

Łączne deklarowane wydatki na infrastrukturę: 750 mld USD do 2030 roku, wzrost o 25% względem wcześniejszej prognozy z 2026 roku.
Project Camellia: 20 mld USD, 1400 akrów na północny zachód od Savannah w hrabstwie Effingham.
Zapotrzebowanie na moc: minimum 3,2 GW od Georgia Power, dostępność w oknie 2028–2032.
OpenAI ma płacić pełny koszt infrastruktury i energii oraz obniżać pobór nawet o 1 GW w szczytach obciążenia sieci.
Do budowy centrów danych OpenAI zatrudniło Bretta Mayo, wcześniej związanego z xAI.

Skok o jedną czwartą w ciągu jednego roku

Jak podaje TechCrunch, OpenAI podniosło deklarowane zobowiązania infrastrukturalne do 750 mld USD rozłożonych do 2030 roku. To o 25% więcej niż szacunek podawany wcześniej w 2026 roku. Kwota obejmuje centra danych, umowy na moc obliczeniową i energię — czyli fizyczne zaplecze potrzebne do trenowania i serwowania kolejnych generacji modeli.

Skala tej liczby wymyka się typowym porównaniom rynkowym. 750 mld USD to zobowiązanie większe niż roczne budżety inwestycyjne większości spółek technologicznych z pierwszej dziesiątki. Dla firmy, która wciąż jest deficytowa i finansuje ekspansję z rund kapitałowych oraz umów z partnerami, jest to zakład na to, że popyt na moc obliczeniową będzie rósł szybciej niż jej koszt.

Project Camellia: 20 mld USD i 3,2 GW w Georgii

Najbardziej konkretnym elementem planu jest Project Camellia — kampus centrum danych na 1400 akrów na północny zachód od Savannah, w hrabstwie Effingham. Inwestycja warta 20 mld USD ma pobierać co najmniej 3,2 gigawata mocy od Georgia Power, z dostępnością rozłożoną na lata 2028–2032. Dla porównania, pojedynczy duży blok energetyczny to zwykle rząd 1 GW — Camellia potrzebuje mocy porównywalnej z kilkoma elektrowniami.

Według dokumentacji opisanej przez DataCenterDynamics OpenAI kontraktuje energię bezpośrednio od Georgia Power, a pierwszy gigawat ma być dostępny w pierwszej połowie 2027 roku. OpenAI zadeklarowało, że pokryje pełny koszt infrastruktury oraz obsługi elektroenergetycznej, a także że w szczytach zapotrzebowania sieci obniży własny pobór nawet o 1 GW. Hrabstwo Effingham przyznało projektowi 50-procentową ulgę w podatku od nieruchomości na 15 lat.

Problem energetyczny, nie tylko chipowy

Georgia Power uzyskała zgodę regulatora na wytworzenie dodatkowych 9885 megawatów mocy — umowa z OpenAI odpowiada mniej więcej jednej trzeciej tej puli. Nowa moc ma powstać głównie z gazu ziemnego: około 5,8 GW, co więcej niż podwaja obecną flotę gazową operatora. Część ma pochodzić z turbin prostego cykluTurbina prostego cyklu: Turbina gazowa bez odzysku ciepła ze spalin — tańsza i szybsza w uruchomieniu, ale mniej wydajna i bardziej emisyjna od układu kombinowanego., bardziej emisyjnych, a resztę mają uzupełnić magazyny energii i fotowoltaika.

To pokazuje przesunięcie wąskiego gardła w budowie AI. Jeszcze niedawno głównym ograniczeniem były dostępność akceleratorów i łańcuch dostaw pamięci HBMHBM: High Bandwidth Memory — szybka pamięć układana w stosy, kluczowa dla akceleratorów AI.. Teraz coraz częściej to sieć energetyczna i tempo przyłączania nowej mocy wyznaczają, jak szybko można stawiać kolejne centra danych.

Na tle trudności Stargate

Nowa liczba pojawia się w momencie, gdy sztandarowy program infrastrukturalny OpenAI, StargateStargate: Sztandarowy program OpenAI budowy własnych centrów danych na potrzeby trenowania modeli., mierzył się z opóźnieniami i tarciami. Do poprowadzenia budowy centrów danych OpenAI zatrudniło Bretta Mayo, wcześniej odpowiedzialnego za podobne zadania w xAI. Rekrutacja doświadczonego menedżera od infrastruktury fizycznej sygnalizuje, że firma traktuje budowę własnego zaplecza jako osobną kompetencję, a nie tylko wynajem mocy od dostawców chmury.

Dlaczego to ważne?

Podniesienie deklaracji do 750 mld USD to nie tylko większa liczba — to sygnał, że OpenAI wiąże swoją przyszłość z posiadaniem lub kontrolą fizycznej infrastruktury, a nie wyłącznie z modelami. W praktyce oznacza to, że przewagę konkurencyjną coraz mocniej definiuje dostęp do mocy, gruntów i umów energetycznych, a nie tylko jakość samego modelu. Skala zobowiązania rodzi też realne ryzyko: firma wciąż nie jest rentowna, a kwota tego rzędu zakłada, że przychody z produktów AI będą rosły w tempie uzasadniającym takie nakłady. Jeśli popyt wyhamuje lub koszt kapitału wzrośnie, część tych zobowiązań może okazać się kosztowna. Dla całego rynku sygnał jest jasny: AI staje się przemysłem energochłonnym, w którym kontrakty na gigawaty są tak samo strategiczne jak dostęp do najlepszych chipów.

Co dalej?

Pierwszy gigawat mocy dla Project Camellia ma być dostępny w pierwszej połowie 2027 roku według dokumentacji opisanej przez DataCenterDynamics.
Pełne okno dostępności mocy 3,2 GW od Georgia Power rozłożone jest na lata 2028–2032.
Rozbudowa mocy gazowej Georgia Power (ok. 5,8 GW) będzie wymagać kolejnych decyzji regulatora — ich wynik wpłynie na harmonogram uruchomienia kampusu.