Tag: Llama

Aktualności1 października 2026

Sygnały z mózgu poprawiają rozumowanie LLM-ów o 13 pkt procentowych

Zespół z Peking University i Tsinghua University pokazał w Nature Machine Intelligence, że sygnały fMRI z ludzkiego mózgu mogą bezpośrednio sterować reprezentacjami LLM-ów. Zysk sięga 13 punktów procentowych dokładności w rozumowaniu dedukcyjnym.

Aktualności28 sierpnia 2026

Dzieci uczą się języka wydajniej niż AI — i nikt nie wie czemu

Dziecko opanowuje język, słysząc do 300 milionów słów, podczas gdy modele takie jak Llama 3.1 trenuje się na 15 bilionach tokenów. Konkurs BabyLM i projekty jak SAYCam pokazują, że sama skala danych nie tłumaczy tej przepaści.

Aktualności27 sierpnia 2026

Powrót CPU: agentowe AI dławi się na procesorach, nie GPU

Agentowe systemy AI przeniosły wąskie gardło wydajności z GPU z powrotem na CPU. Wywołania narzędzi, orkiestracja, tokenizacja i kontrole bezpieczeństwa obciążają procesory, a Intel i AMD nie nadążają z dostawami.

Aktualności9 kwietnia 2026

Meta wchodzi do pierwszej ligi modeli AI. Muse Spark to zamknięty model i zerwanie z filozofią Llamy

Meta Platforms ujawniła 8 kwietnia 2026 roku model Muse Spark — pierwszą własną architekturę językową zbudowaną przez Meta Superintelligence Labs pod kierownictwem Alexandry Wanga. To nie tylko nowy produkt: to potwierdzenie, że Meta odwróciła dotychczasową strategię open source, przeszła do wyścigu zamkniętych modeli frontierowych i — po kompromitacji Llamy 4 rok temu — wraca do czołówki globalnej stawki.

Aktualności31 marca 2026

MUON+: Nowa metoda optymalizacji przyspiesza trenowanie potężnych modeli AI

Badacze z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Santa Barbara zaprezentowali MUON+, usprawnioną wersję algorytmu optymalizacji, która znacząco redukuje perplexity i czas uczenia dużych modeli językowych. Dzięki wprowadzeniu dodatkowego kroku normalizacji po fazie ortogonalizacji, nowa metoda pozwala na stabilniejsze trenowanie jednostek o skali od 60M do 1B parametrów.