NVIDIA Jetson to wiodąca wbudowana platforma obliczeniowa AI zaprojektowana do robotyki i zastosowań brzegowych (edge AI). Dostarcza kompaktowe komputery brzegowe z akceleracją GPU wraz z zestawem SDK JetPack do przyspieszonego tworzenia oprogramowania.
Platforma obejmuje wiele poziomów wydajności: Jetson Thor (do 2070 TFLOPS, 40–130 W), Jetson AGX Orin (do 275 TOPS, 15–60 W), Jetson Orin NX (do 157 TOPS, 10–25 W), Jetson Orin Nano (do 67 TOPS, 7–15 W) oraz serię Xavier (do 32 TOPS, 10–30 W); dostępne są też warianty wejściowe TX2 i Nano. Każdy moduł łączy GPU z rdzeniami Tensor i procesor Arm (od Cortex-A78AE po nowsze konstrukcje Neoverse).
Stos programowy JetPack dostarcza gotowe usługi cloud-native, a platforma Isaac tworzy ekosystem robotyki AI: Isaac ROS (przyspieszany CUDA ROS 2), Isaac Sim (silnik symulacji) i Isaac Lab (uczenie z akceleracją GPU). Zastosowania obejmują autonomiczne maszyny, physical AI, inferencję generatywnej AI, wizję komputerową i zaawansowaną robotykę na brzegu sieci.
Układ SoC AI · pełni rolę: Obliczenia wysokiego poziomu, Wnioskowanie AI, Przetwarzanie wizji komputerowej, Wbudowany procesor główny.
Do jakiej grupy należy NVIDIA Jetson i jak jest skonstruowany
Compute Modules to podkategoria komponentów sprzętowych dostarczających moc obliczeniową dla systemów robotycznych. Obejmuje komputery pokładowe, SBC, akceleratory AI, procesory embedded, moduły obliczeniowe GPU/NPU oraz inne jednostki przetwarzające dane z sensorów i wykonujące logikę sterowania. Moduły te są podstawą współczesnych robotów autonomicznych, humanoidalnych i percepcyjnych.
Typ komponentu obejmujący układy System-on-Chip wykorzystywane jako główne jednostki obliczeniowe w urządzeniach embedded, edge AI i robotyce.
