Robocikowo>ROBOCIKOWO
RoboSenseZapowiedziany

RoboSense Phoenix

RoboSense Phoenix to jeden z dwóch chipsetów SPAD-SoC zbudowanych na autorskiej architekturze RoboSense EOCENE, zaprezentowany 26 sierpnia 2026 r. wraz z wynikami za I połowę 2026 r. Architektura EOCENE integruje matrycę jednofotonowych fotodiod lawinowych (SPAD) z torem odbioru i przetwarzania sygnału na jednym układzie, umożliwiając cyfrowy, jednofotonowy tor detekcji w LiDAR.

Na stronie producenta Phoenix opisywany jest jako „Phoenix Chipset” z chmurą punktów o rozdzielczości 2160 wiązek i 4 megapikseli — pozycjonowanie wskazujące na LiDAR wysokiej rozdzielczości. RoboSense nie przypisał publicznie chipsetu Phoenix do konkretnego produktu LiDAR; siostrzany chipset Peacock napędza produkowany seryjnie, w pełni półprzewodnikowy LiDAR E2.

Phoenix pozostaje na etapie zapowiedzi — producent nie potwierdził jego produkcji masowej. W drugiej połowie 2026 r. RoboSense zapowiedział dalsze iteracje i udoskonalanie układów SPAD-SoC opartych na architekturze EOCENE.

#SPAD-SoC#LiDAR#cyfrowy LiDAR#RoboSense#Phoenix#EOCENE#SoC
Klasa rynkowaPrzemysłowy

Klasyfikacja

SoC LiDAR z detektorami SPAD · pełni rolę: Sensoryka, Percepcja.

Do jakiej grupy należy RoboSense Phoenix i jak jest skonstruowany

5pozycji
Czujniki
Domena hardware
Przemysłowy
Klasa rynkowa

Autorskie układy scalone do LiDAR — SoC integrujące detektory (np. SPAD) i przetwarzanie sygnału na jednym chipie.

Układ SoC do cyfrowego LiDAR integrujący matrycę jednofotonowych fotodiod lawinowych (SPAD) z torem odbioru i przetwarzania sygnału.

Układ scalony integrujący CPU, GPU, akceleratory AI, kontrolery pamięci, multimedia i interfejsy komunikacyjne w jednym komponencie półprzewodnikowym.

Specyfikacja techniczna

Co RoboSense Phoenix potrafi wykryć i zmierzyć w swoim otoczeniu

2parametry
Obsługa chmury pkt.
Tak

Time of Flight to najczęściej stosowana metoda pomiaru w sensorach LiDAR. Dystans wyznaczany jest na podstawie czasu potrzebnego, aby impuls laserowy dotarł do obiektu i wrócił do odbiornika. Rozwiązanie to jest szeroko używane w robotyce, autonomii, mapowaniu i systemach percepcji przestrzennej.

Aktualizacja: 28 sierpnia 2026