Claude Sonnet 4.5

4.5 · Rodzina: Claude

Model AI od Anthropic z rodziny Claude, zaprojektowany do zadań kodowania, agentowych i obsługi komputera, z oknem kontekstu 200K tokenów.

✓ Aktywny✓ Publiczny dostępLLMModel multimodalny📁 Claude

Okno kontekstowe

200K

tokenów

Max output

64 000

tokenów

Data premiery

29 września 2025

🏢AnthropicProducent

Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

Claude Sonnet 4.5 to model językowy z rodziny Claude, opublikowany przez Anthropic 29 września 2025 r. Anthropic pozycjonuje go jako wiodący model do kodowania, budowy złożonych agentów oraz obsługi komputera (computer use), z istotnymi postępami w rozumowaniu i matematyce względem Sonnet 4. Model akceptuje wejście tekstowe i obrazowe, a generuje tekst (w tym kod). Domyślne okno kontekstu wynosi 200 000 tokenów, maksymalna długość odpowiedzi to 64 000 tokenów. Identyfikator API to claude-sonnet-4-5 (snapshot claude-sonnet-4-5-20250929). Model jest dostępny przez Claude API, AWS Bedrock, Google Vertex AI oraz Microsoft Foundry. Cena wynosi 3 USD za 1M tokenów wejściowych i 15 USD za 1M tokenów wyjściowych. Sonnet 4.5 wspiera extended thinking. Anthropic wdrożył go pod zabezpieczeniami AI Safety Level 3 (ASL-3).

Klasyfikacja

LLMModel multimodalny

Rodzina: Claude

Dostęp i wdrożenie

APIHostowane

Chmura

Wagi: Zamknięte

Kluczowe parametry

📏 Kontekst: 200K

✓ Narzędzia

📥 Wejście: tekst, obraz

Platformy

Anthropic Claude API Amazon Bedrock Vertex AI Microsoft Azure AI Foundry

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe

200K

tokenów

Max output tokens

64 000

tokenów na odpowiedź

Funkcje:✓ Używanie narzędzi

Modalności

⬇ Wejście (Input)

textimage

⬆ Wyjście (Output)

textcode

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu

Programowanie

Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.

Kategoria: coding

Rozumowanie

Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.

Kategoria: reasoning

Rozumowanie wieloetapowe

Prowadzenie wieloetapowego toku rozumowania w długich, złożonych zadaniach.

Kategoria: reasoning

Długi kontekst

Obsługa dużych okien kontekstowych — dziesiątek do setek tysięcy (lub milionów) tokenów wejścia. Umożliwia analizę całych baz kodu, długich dokumentów, wielu równolegle rozmów bez utraty wcześniejszych informacji. GPT-5.1 wspiera 400 000 tokenów.

Kategoria: language

Wielojęzyczność

Kompetencje w wielu językach naturalnych (od kilku do stu+): rozumienie, generowanie, tłumaczenie, code-switching w obrębie jednej rozmowy. Modele frontier obsługują szeroki wachlarz języków ze zbliżoną jakością.

Kategoria: language

Rozumienie obrazu

Analiza i interpretacja treści obrazów.

Kategoria: vision

Wywoływanie funkcji

Natywne wsparcie dla ustrukturyzowanego wykorzystania narzędzi, umożliwiające przepływy pracy oparte na agentach.

Kategoria: planning

Równoległe wywołania narzędzi

Zdolność do jednoczesnego wywoływania wielu narzędzi zewnętrznych w trakcie generowania odpowiedzi.

Kategoria: reasoning

Planowanie

Tworzenie i realizacja planów działania dla złożonych zadań.

Kategoria: planning

Zdolności agentowe

Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.

Kategoria: planning

Obsługa komputera

Zdolność modelu do obsługi interfejsu komputera poprzez interpretację zrzutów ekranu oraz generowanie akcji takich jak kliknięcia, wpisywanie tekstu i nawigacja po aplikacjach.

Kategoria: planning