Claude Sonnet 4.5

4.5 · Rodzina: Claude

Model AI od Anthropic z rodziny Claude, zaprojektowany do zadań kodowania, agentowych i obsługi komputera, z oknem kontekstu 200K tokenów.

✓ Aktywny✓ Publiczny dostępLLMModel multimodalny📁 Claude

Okno kontekstowe

200K

tokenów

Max output

64 000

tokenów

Data premiery

29 września 2025

🏢AnthropicProducent

Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

Claude Sonnet 4.5 to model językowy z rodziny Claude, opublikowany przez Anthropic 29 września 2025 r. Anthropic pozycjonuje go jako wiodący model do kodowania, budowy złożonych agentów oraz obsługi komputera (computer use), z istotnymi postępami w rozumowaniu i matematyce względem Sonnet 4. Model akceptuje wejście tekstowe i obrazowe, a generuje tekst (w tym kod). Domyślne okno kontekstu wynosi 200 000 tokenów, maksymalna długość odpowiedzi to 64 000 tokenów. Identyfikator API to claude-sonnet-4-5 (snapshot claude-sonnet-4-5-20250929). Model jest dostępny przez Claude API, AWS Bedrock, Google Vertex AI oraz Microsoft Foundry. Cena wynosi 3 USD za 1M tokenów wejściowych i 15 USD za 1M tokenów wyjściowych. Sonnet 4.5 wspiera extended thinking. Anthropic wdrożył go pod zabezpieczeniami AI Safety Level 3 (ASL-3).

Klasyfikacja

LLMModel multimodalny

Rodzina: Claude

Dostęp i wdrożenie

APIHostowane

Chmura

Wagi: Zamknięte

Kluczowe parametry

📏 Kontekst: 200K

✓ Narzędzia

📥 Wejście: tekst, obraz

Platformy

Anthropic Claude API Amazon Bedrock Vertex AI Microsoft Azure AI Foundry

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe

200K

tokenów

Max output tokens

64 000

tokenów na odpowiedź

Funkcje:✓ Używanie narzędzi

Modalności

⬇ Wejście (Input)

textimage

⬆ Wyjście (Output)

textcode

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu

Kodowanie

Zdolność modelu do generowania, analizowania, poprawiania i wyjaśniania kodu.

Kategoria: coding

Rozumowanie

Zdolność modelu do logicznego wnioskowania, analizowania zależności i wyprowadzania odpowiedzi na podstawie przesłanek.

Kategoria: reasoning

Rozumowanie wieloetapowe

Zdolność modelu do rozwiązywania problemów wymagających kilku kolejnych kroków rozumowania.

Kategoria: reasoning

Długi kontekst

Zdolność modelu do pracy na długim kontekście i utrzymywania spójności przy dużej ilości danych wejściowych.

Kategoria: reasoning

Wielojęzyczność

Zdolność modelu do rozumienia i generowania treści w wielu językach.

Kategoria: language

Rozumienie obrazów

Zdolność modelu do analizowania i interpretowania zawartości obrazów.

Kategoria: vision

Wywoływanie funkcji

Natywne wsparcie dla ustrukturyzowanego wykorzystania narzędzi, umożliwiające przepływy pracy oparte na agentach.

Kategoria: planning

Równoległe wywołania narzędzi

Zdolność do jednoczesnego wywoływania wielu narzędzi zewnętrznych w trakcie generowania odpowiedzi.

Kategoria: reasoning

Planowanie

Zdolność modelu do układania planów, sekwencji działań i uporządkowanych kroków rozwiązania.

Kategoria: planning

Zdolności agentowe

Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.

Kategoria: planning

Obsługa komputera

Zdolność modelu do obsługi interfejsu komputera poprzez interpretację zrzutów ekranu oraz generowanie akcji takich jak kliknięcia, wpisywanie tekstu i nawigacja po aplikacjach.

Kategoria: planning