Robocikowo>ROBOCIKOWO
Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5

5 · Rodzina: Claude
Najbardziej agentowy model Sonnet do tej pory — wydajność zbliżona do Opus 4.8 przy niższej cenie. Premiera 30.06.2026; okno 1M tokenów; identyfikator API: claude-sonnet-5.
✓ Publiczny dostępWyróżnionyLLMModel rozumowaniaModel multimodalny📁 Claude
Okno kontekstowe
1 mln (1M) tokenów (kontekst rodziny Sonnet od wersji 4)
tokenów
Parametry
Niepublikowane przez Anthropic (firma nie ujawnia liczby parametrów modeli Claude).
parametrów
Max output
64 000
tokenów
Data premiery
30 czerwca 2026
Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

Claude Sonnet 5 to najbardziej agentowy model klasy Sonnet do tej pory — opublikowany przez Anthropic 30 czerwca 2026 r. jako bezpośredni następca Sonnet 4.6 (luty 2026). Potrafi planować, używać narzędzi takich jak przeglądarki i terminale oraz działać autonomicznie na poziomie, który jeszcze kilka miesięcy temu wymagał większych i droższych modeli.

Pozycja w portfolio Anthropic

Linia Sonnet zapoczątkowała erę agentowej AI dla deweloperów (Sonnet 3.5, 3.6, 3.7 były pierwszymi modelami z imponującymi zdolnościami w kodowaniu i użyciu narzędzi). Ostatnio jasne postępy w zdolnościach agentowych pojawiały się głównie w modelach klasy Opus — Sonnet 5 zamyka tę lukę: wydajność zbliżona do Opus 4.8 przy niższych cenach. Sonnet 5 jest domyślnym modelem dla planów Free i Pro; dostępny też dla Max, Team i Enterprise oraz w Claude Code i na Claude Platform.

Kluczowe usprawnienia

Względem Sonnet 4.6 obserwowane są istotne wzrosty w: rozumowaniu, użyciu narzędzi, kodowaniu i pracy zawodowej (knowledge work). W ocenach agentowych BrowseComp (wyszukiwanie agentowe) i OSWorld-Verified (computer use) Sonnet 5 jest ścisłym ulepszeniem Sonnet 4.6, a regulowany poziom „effort" pozwala balansować koszt i jakość per zapytanie. Nowy tokenizer (jak w Opus 4.7) zmienia mapowanie tekstu na tokeny w stosunku 1,0-1,35× względem Sonnet 4.6 — ceny wprowadzające zostały dobrane tak, by przejście na Sonnet 5 było cost-neutralne.

Bezpieczeństwo

Pre-deployment safety: niższe ogólne wskaźniki niezgodnego zachowania niż Sonnet 4.6, choć wyższe niż Opus 4.8 i Mythos Preview. Mniej halucynacji i sycophancy. Cyber: w ocenach development of software exploits (np. Firefox 147) Sonnet 5 nie potrafił rozwinąć działającego exploita; nieco wyższy wskaźnik częściowego sukcesu niż Sonnet 4.6 — efekt ogólnej poprawy intelligence, nie celowego treningu. Cyber safeguards włączone domyślnie (te same co w Opus 4.7/4.8).

Cennik i dostępność

Cena wprowadzająca (do 31.08.2026): $2/M input tokens i $10/M output tokens. Cena standardowa (od 01.09.2026): $3/M input i $15/M output. Prompt caching: do 90% taniej; batch processing: 50% taniej. US-only inference: 1,1× ceny standardowej. Dostępność: claude.ai (web/iOS/Android), Claude Code, Claude Platform, AWS Bedrock, Google Cloud Vertex, Microsoft Foundry.

Klasyfikacja
LLMModel rozumowaniaModel multimodalny
Rodzina: Claude
Dostęp i wdrożenie
APIHostowane
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 1 mln (1M) tokenów (kontekst rodziny Sonnet od wersji 4)
🧩 Parametry: Niepublikowane przez Anthropic (firma nie ujawnia liczby parametrów modeli Claude).
Narzędzia
📥 Wejście: tekst, obraz, dokumenty

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe
1 mln (1M) tokenów (kontekst rodziny Sonnet od wersji 4)
tokenów
Parametry
Niepublikowane przez Anthropic (firma nie ujawnia liczby parametrów modeli Claude).
parametrów
Max output tokens
64 000
tokenów na odpowiedź
Knowledge cutoff
1 lip 2025
Data graniczna wiedzy
Licencja
Proprietary — dostęp przez Claude API, claude.ai i partnerów chmurowych (AWS, GCP, Azure/Microsoft Foundry).
Wymagania sprzętowe
Dostęp wyłącznie przez chmurowe API Anthropic; brak self-hosting. Inferencja realizowana przez Anthropic na własnej infrastrukturze i u partnerów: AWS (Trainium/Inferentia + Bedrock), Google Cloud (TPU/Vertex), Microsoft Foundry (Azure).
Funkcje:Używanie narzędzi
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimagedocuments
⬆ Wyjście (Output)
textcodestructured_data

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Programowanie
Generowanie, analiza i modyfikacja kodu źródłowego.
Kategoria: coding
Rozumowanie
Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.
Kategoria: reasoning
Zdolności agentowe
Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.
Kategoria: planning
Wywoływanie funkcji
Natywne wsparcie dla ustrukturyzowanego wykorzystania narzędzi, umożliwiające przepływy pracy oparte na agentach.
Kategoria: planning
Długi kontekst
Utrzymanie spójności i uwagi w bardzo długim kontekście wejściowym.
Kategoria: language
Rozumowanie wieloetapowe
Prowadzenie wieloetapowego toku rozumowania w długich, złożonych zadaniach.
Kategoria: reasoning
Obsługa komputera
Zdolność modelu do obsługi interfejsu komputera poprzez interpretację zrzutów ekranu oraz generowanie akcji takich jak kliknięcia, wpisywanie tekstu i nawigacja po aplikacjach.
Kategoria: planning
Planowanie
Tworzenie i realizacja planów działania dla złożonych zadań.
Kategoria: planning
Wyjście strukturyzowane
Generowanie danych w ustrukturyzowanych formatach, np. JSON.
Kategoria: structured_generation
Modelowanie języka
Zdolność przewidywania kolejnych tokenów i generowania spójnego tekstu w języku naturalnym na podstawie poprzedzającego kontekstu.
Kategoria: language
Wielojęzyczność
Rozumienie i generowanie tekstu w wielu językach.
Kategoria: language
Enkoder wizyjny
Zdolność modelu do kodowania obrazów i klatek wideo w gęste reprezentacje (embeddingi), wykorzystywane do dalszych zadań lub jako backbone dla modeli wizyjno-językowych.
Kategoria: vision
Rozumienie obrazu
Analiza i interpretacja treści obrazów.
Kategoria: vision
Dziedziny zastosowań

Architektura techniczna

Rdzeń architektury (Core Architecture)