GLM-5.1

GLM-5.1 to flagowy open-source model Z.ai (Zhipu AI) kolejnej generacji, zaprojektowany przede wszystkim pod kątem zadań agentic engineering i programowania wspomaganego AI. Model oparty jest na architekturze Mixture-of-Experts (MoE) z mechanizmem DeepSeek Sparse Attention (DSA) – łącznie 744B parametrów, z których 40B jest aktywnych dla każdego tokenu (256 ekspertów routowanych + 1 współdzielony, 8 aktywnych na token).

W stosunku do poprzednika (GLM-5) model istotnie poprawia wyniki na benchmarkach agentycznych: SWE-Bench Pro (58.4%), BrowseComp (68.0%) i CyberGym (68.7%). Kluczową cechą GLM-5.1 jest zdolność do efektywnego działania przez długie horyzonty – model samodzielnie planuje, przeprowadza eksperymenty, analizuje wyniki i iteruje strategię przez setki rund i tysiące wywołań narzędzi. Obsługuje tryb thinking (chain-of-thought reasoning) domyślnie włączony, narzędzia (function calling) oraz generowanie kodu.

Model udostępniony jest na licencji MIT, wagi dostępne do pobrania na Hugging Face (zai-org/GLM-5.1) oraz ModelScope (ZhipuAI/GLM-5.1). Lokalny deployment wymaga klastra GPU (co najmniej 8× GPU klasy H800/A100; obsługiwane przez vLLM, SGLang, KTransformers i xLLM). Dostępny też jako usługa API przez platformę Z.ai. Wagi trenowano na sprzęcie Huawei Ascend 910B.