Rodzina 5 modeli OpenAI (Instant, Thinking, Codex-Mini, Codex-Max, Pro) wydana XI 2025: adaptacyjne rozumowanie, 400K okno kontekstu, 8 osobowości, narzędzia apply_patch i shell.
✓ Aktywny✓ Publiczny dostęp★ WyróżnionyLLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi📁 GPT
Okno kontekstowe
400K tokenów wejścia; 128K tokenów wyjścia
tokenów
Parametry
Nieujawnione publicznie
parametrów
Max output
128 000
tokenów
Data premiery
12 listopada 2025
Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud
Przegląd
Zastosowania
Dostęp i wdrożenie
APIHostowane
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 400K tokenów wejścia; 128K tokenów wyjścia
🧩 Parametry: Nieujawnione publicznie
✓ Narzędzia
📥 Wejście: tekst, obraz, dokumenty
Specyfikacja techniczna
Okno kontekstowe
400K tokenów wejścia; 128K tokenów wyjścia
tokenów
Parametry
Nieujawnione publicznie
parametrów
Max output tokens
128 000
tokenów na odpowiedź
Licencja
Proprietary (OpenAI Terms of Use; ChatGPT / API commercial terms)
Wymagania sprzętowe
Nie dotyczy — model dostępny wyłącznie jako hostowany w OpenAI API i produktach ChatGPT (Instant/Thinking/Pro/Auto/Codex). Brak wersji on-device ani lokalnej.
Funkcje:✓ Używanie narzędzi
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimagedocuments
⬆ Wyjście (Output)
textcodestructured_data
Możliwości i zastosowania
Natywne możliwości modelu
Zaawansowane rozumowanie
Zdolność do wieloetapowego, ustrukturyzowanego rozumowania: analiza problemów, planowanie kroków, wnioskowanie na podstawie hipotez. Modele reasoning-first (np. GPT-5.1 Thinking) dedykują część inferencji na łańcuchy myślowe zanim udzielą odpowiedzi.
Kategoria: reasoning
Adaptacyjny wysiłek rozumowania
Model sam decyduje ile 'myślenia' poświęcić na konkretne zapytanie: proste pytania odpowiadane szybko, złożone problemy dostają więcej cykli inferencji. Cecha GPT-5.1 (Instant i Thinking) skracająca czas dla łatwych zadań, wydłużająca dla trudnych.
Kategoria: reasoning
Programowanie
Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.
Kategoria: coding
Kodowanie agentowe
Wielogodzinne, wieloetapowe zadania programistyczne wykonywane samodzielnie przez model: klonowanie repozytorium, uruchamianie testów, iteracja poprawek, integracja z narzędziami CLI. Charakterystyczne dla wariantów Codex (GPT-5.1-Codex-Mini, Codex-Max).
Kategoria: coding
Użycie narzędzi
Zdolność modelu do wywoływania zewnętrznych funkcji, API i narzędzi w trakcie rozmowy: kalkulator, wyszukiwarka, edytor kodu, baza danych. Model decyduje kiedy i jak użyć narzędzia oraz interpretuje jego wynik.
Kategoria: planning
Długi kontekst
Obsługa dużych okien kontekstowych — dziesiątek do setek tysięcy (lub milionów) tokenów wejścia. Umożliwia analizę całych baz kodu, długich dokumentów, wielu równolegle rozmów bez utraty wcześniejszych informacji. GPT-5.1 wspiera 400 000 tokenów.
Kategoria: language
Przestrzeganie instrukcji
Precyzyjne wypełnianie wskazówek zawartych w prompcie: format odpowiedzi, długość, styl, ograniczenia (np. 'odpowiedz w sześciu słowach'). GPT-5.1 znacząco poprawił tę zdolność względem GPT-5.
Kategoria: language
Wielojęzyczność
Kompetencje w wielu językach naturalnych (od kilku do stu+): rozumienie, generowanie, tłumaczenie, code-switching w obrębie jednej rozmowy. Modele frontier obsługują szeroki wachlarz języków ze zbliżoną jakością.
Kategoria: language
Naturalna konwersacja
Prowadzenie rozmowy tonu bliskiego ludzkiemu: cieplejszy głos, empatia w odpowiedziach emocjonalnych, humor, unikanie sztywnego 'żargonu asystenta AI'. Wprowadzone jako świadome ulepszenie w GPT-5.1 Instant.
Kategoria: language
Personalizacja osobowości
Możliwość dostosowania stylu i tonu odpowiedzi modelu do preferencji użytkownika przez presety osobowości (np. Default, Friendly, Professional, Candid, Quirky, Efficient, Nerdy, Cynical) lub dokładne parametry (długość, ton, emoji).
Kategoria: language
Cachowanie promptów
Optymalizacja kosztowo-wydajnościowa: powtarzane fragmenty promptów (np. system prompt, długa dokumentacja) są cachowane po stronie serwera i tańsze w kolejnych wywołaniach. Znacząco obniża koszt aplikacji z długimi kontekstami.
Kategoria: other
Wykonywanie poleceń shell i apply_patch
Zdolność modelu do wywoływania powłoki systemowej (shell) i narzędzia apply_patch do modyfikacji plików kodu w agentowych workflowach. Charakterystyczne dla wariantów Codex GPT-5.1 (Mini, Max) i pipeline'ów typu Claude Code / OpenCode.
Kategoria: coding
Zdolności agentowe
Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.
Kategoria: planning
Rozumienie multimodalne
Zdolność modelu do łączenia i interpretowania informacji z więcej niż jednej modalności, np. tekstu i obrazu.
Kategoria: multimodal
Dziedziny zastosowań
ChatbotyKodowanieAsystent programistyczny AIAutonomiczne workflow agentoweAsystent badawczyAsystent pisaniaAsystent wyszukiwaniaAutomatyzacja procesówQ&A / Odpowiadanie na pytaniaRedagowanie e-mailiBurza mózgówPisanie kreatywnePraca z wiedząKorepetycje i edukacjaMultimodalne rozumienie dokumentówAnaliza dokumentówTłumaczenieStreszczanieGenerowanie treściGenerowanie dokumentówGenerowanie prezentacjiAnaliza danychAsystent spotkań i notatek
Wyniki benchmarków
1 benchmark
AIME 2025
score · adaptive reasoning enabled
znacznie lepszy niż GPT-5%
📅 12 lis 2025📄 OpenAI blog post 'GPT-5.1: A smarter, more conversational ChatGPT' (2025-11-12)
OpenAI raportuje znaczące ulepszenia w matematyce i kodowaniu (AIME 2025, Codeforces) dzięki adaptacyjnemu rozumowaniu. Konkretny wynik liczbowy nie został opublikowany na blogu.
Cennik
Architektura techniczna
Rdzeń architektury (Core Architecture)
Forma modelu (Model Form)
Techniki trenowania (Training Techniques)
Wdrożenie i bezpieczeństwo
🔒 Security / Enterprise
✓ Zweryfikowane informacje enterprise
OpenAI publikuje osobny 'system card addendum' dla GPT-5.1 opisujący podejście do bezpieczeństwa i safety testing. Model dostępny w ramach ChatGPT Enterprise / Edu / Business ze standardowymi kontrolami OpenAI (SOC 2, GDPR, business terms). Nie ma osobnej listy funkcji enterprise-security specyficznej dla samego modelu — te należą do warstwy platformy (OpenAI API) i produktów (ChatGPT).
System card addendum uzupełnia oryginalny GPT-5 system card o nowe zagrożenia i mitigacje dla GPT-5.1 (m.in. adaptacyjne rozumowanie, personality presets, tool use). Enterprise / Edu mają 7-dniowy toggle wcześniejszego dostępu, wyłączony domyślnie.
Aktualizacja: 13 lip 2026↗ Dokumentacja security
Źródła i powiązane strony
8 źródeł
BlogOpenAI — GPT-5.1: A smarter, more conversational ChatGPT (2025-11-12)BlogOpenAI — Introducing GPT-5.1 for developersDocsOpenAI API — GPT-5.1 Model documentationWebWikipedia — GPT-5.1BlogThe Verge — OpenAI says GPT-5.1 is 'warmer' with personality presets (2025-11-13)BlogArs Technica — OpenAI walks a tricky tightrope with GPT-5.1's eight new personalities (2025-11-12)BlogVentureBeat — OpenAI debuts GPT-5.1-Codex-Max coding model (2025-11-19)BlogTom's Guide — Gemini 3 vs ChatGPT-5.1 comparison (2025-11-19)