Rodzina 3 modeli OpenAI (Instant, Thinking, Pro) + wariant Codex, wydana 11 XII 2025 jako odpowiedź na Google Gemini 3 Pro. Lepsza w arkuszach, modelowaniu finansowym, prezentacjach i wieloetapowych projektach.
✓ Aktywny✓ Publiczny dostęp★ WyróżnionyLLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi📁 GPT
Okno kontekstowe
Nieujawnione publicznie w komunikacie OpenAI dla GPT-5.2 (rodzina GPT-5 standardowo operuje w zakresie 400K tokenów wejścia)
tokenów
Parametry
Nieujawnione publicznie
parametrów
Data premiery
11 grudnia 2025
Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud
Przegląd
Zastosowania
Dostęp i wdrożenie
APIHostowane
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: Nieujawnione publicznie w komunikacie OpenAI dla GPT-5.2 (rodzina GPT-5 standardowo operuje w zakresie 400K tokenów wejścia)
🧩 Parametry: Nieujawnione publicznie
✓ Narzędzia
📥 Wejście: tekst, obraz, dokumenty
Specyfikacja techniczna
Okno kontekstowe
Nieujawnione publicznie w komunikacie OpenAI dla GPT-5.2 (rodzina GPT-5 standardowo operuje w zakresie 400K tokenów wejścia)
tokenów
Parametry
Nieujawnione publicznie
parametrów
Licencja
Proprietary (OpenAI Terms of Use; ChatGPT / API commercial terms)
Wymagania sprzętowe
Nie dotyczy — model dostępny wyłącznie jako hostowany w OpenAI API i produktach ChatGPT (Instant / Thinking / Pro / Codex). Brak wersji on-device ani lokalnej.
Funkcje:✓ Używanie narzędzi
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimagedocuments
⬆ Wyjście (Output)
textcodestructured_data
Możliwości i zastosowania
Natywne możliwości modelu
Zaawansowane rozumowanie
Zdolność do wieloetapowego, ustrukturyzowanego rozumowania: analiza problemów, planowanie kroków, wnioskowanie na podstawie hipotez. Modele reasoning-first (np. GPT-5.1 Thinking) dedykują część inferencji na łańcuchy myślowe zanim udzielą odpowiedzi.
Kategoria: reasoning
Adaptacyjny wysiłek rozumowania
Model sam decyduje ile 'myślenia' poświęcić na konkretne zapytanie: proste pytania odpowiadane szybko, złożone problemy dostają więcej cykli inferencji. Cecha GPT-5.1 (Instant i Thinking) skracająca czas dla łatwych zadań, wydłużająca dla trudnych.
Kategoria: reasoning
Rozszerzony tryb rozumowania
Wariant modelu rozumującego z dłuższym budżetem inferencji: więcej cykli myślenia, większa precyzja odpowiedzi kosztem czasu odpowiedzi. Wybór między 'standard' a 'extended' thinking pozostawiony użytkownikowi (np. selektor w GPT-5.2 Pro).
Kategoria: reasoning
Programowanie
Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.
Kategoria: coding
Kodowanie agentowe
Wielogodzinne, wieloetapowe zadania programistyczne wykonywane samodzielnie przez model: klonowanie repozytorium, uruchamianie testów, iteracja poprawek, integracja z narzędziami CLI. Charakterystyczne dla wariantów Codex (GPT-5.1-Codex-Mini, Codex-Max).
Kategoria: coding
Użycie narzędzi
Zdolność modelu do wywoływania zewnętrznych funkcji, API i narzędzi w trakcie rozmowy: kalkulator, wyszukiwarka, edytor kodu, baza danych. Model decyduje kiedy i jak użyć narzędzia oraz interpretuje jego wynik.
Kategoria: planning
Długi kontekst
Obsługa dużych okien kontekstowych — dziesiątek do setek tysięcy (lub milionów) tokenów wejścia. Umożliwia analizę całych baz kodu, długich dokumentów, wielu równolegle rozmów bez utraty wcześniejszych informacji. GPT-5.1 wspiera 400 000 tokenów.
Kategoria: language
Przestrzeganie instrukcji
Precyzyjne wypełnianie wskazówek zawartych w prompcie: format odpowiedzi, długość, styl, ograniczenia (np. 'odpowiedz w sześciu słowach'). GPT-5.1 znacząco poprawił tę zdolność względem GPT-5.
Kategoria: language
Wielojęzyczność
Kompetencje w wielu językach naturalnych (od kilku do stu+): rozumienie, generowanie, tłumaczenie, code-switching w obrębie jednej rozmowy. Modele frontier obsługują szeroki wachlarz języków ze zbliżoną jakością.
Kategoria: language
Naturalna konwersacja
Prowadzenie rozmowy tonu bliskiego ludzkiemu: cieplejszy głos, empatia w odpowiedziach emocjonalnych, humor, unikanie sztywnego 'żargonu asystenta AI'. Wprowadzone jako świadome ulepszenie w GPT-5.1 Instant.
Kategoria: language
Personalizacja osobowości
Możliwość dostosowania stylu i tonu odpowiedzi modelu do preferencji użytkownika przez presety osobowości (np. Default, Friendly, Professional, Candid, Quirky, Efficient, Nerdy, Cynical) lub dokładne parametry (długość, ton, emoji).
Kategoria: language
Cachowanie promptów
Optymalizacja kosztowo-wydajnościowa: powtarzane fragmenty promptów (np. system prompt, długa dokumentacja) są cachowane po stronie serwera i tańsze w kolejnych wywołaniach. Znacząco obniża koszt aplikacji z długimi kontekstami.
Kategoria: other
Wykonywanie poleceń shell i apply_patch
Zdolność modelu do wywoływania powłoki systemowej (shell) i narzędzia apply_patch do modyfikacji plików kodu w agentowych workflowach. Charakterystyczne dla wariantów Codex GPT-5.1 (Mini, Max) i pipeline'ów typu Claude Code / OpenCode.
Kategoria: coding
Zdolności agentowe
Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.
Kategoria: planning
Rozumienie multimodalne
Zdolność modelu do łączenia i interpretowania informacji z więcej niż jednej modalności, np. tekstu i obrazu.
Kategoria: multimodal
Tworzenie arkuszy kalkulacyjnych
Generowanie kompletnych arkuszy kalkulacyjnych (Excel, Google Sheets, CSV) z formułami, formatowaniem warunkowym, tabelami przestawnymi i wielo-kartkowymi strukturami danych na podstawie opisu w języku naturalnym.
Kategoria: structured_generation
Modelowanie finansowe
Budowa modeli finansowych: DCF, wyceny firm, analiza scenariuszowa, prognozy budżetów, arkusze P&L, modele cap table. Wymaga precyzyjnego rozumowania numerycznego i znajomości konwencji księgowych.
Kategoria: reasoning
Tworzenie prezentacji
Generowanie prezentacji (PowerPoint, Google Slides, Keynote): struktura slajdów, treść tekstowa, sugestie grafik, konspekt do wystąpienia. Model dobiera układ i narrację adekwatną do celu prezentacji.
Kategoria: structured_generation
Wieloetapowe wykonywanie projektów
Zdolność samodzielnego prowadzenia wielogodzinnych, wielokrokowych projektów: dekomponowanie zadania, planowanie sekwencji działań, iteracyjne dostarczanie wyników, korekta na podstawie feedbacku. Kluczowa dla agentów enterprise i knowledge work.
Kategoria: planning
Dziedziny zastosowań
ChatbotyKodowanieAsystent programistyczny AIAutonomiczne workflow agentoweAsystent badawczyAsystent pisaniaAsystent wyszukiwaniaAutomatyzacja procesówQ&A / Odpowiadanie na pytaniaRedagowanie e-mailiBurza mózgówPisanie kreatywnePraca z wiedząKorepetycje i edukacjaMultimodalne rozumienie dokumentówAnaliza dokumentówTłumaczenieStreszczanieGenerowanie treściGenerowanie dokumentówGenerowanie prezentacjiAnaliza danychAsystent spotkań i notatekAnaliza arkuszy kalkulacyjnychTworzenie arkuszy kalkulacyjnychModelowanie finansowe
Wyniki benchmarków
1 benchmark
Box internal knowledge work benchmark
score delta · real-world knowledge-work tests, Box internal evaluation
+7 punktów vs GPT-5.1points
📅 11 gru 2025📄 Aaron Levie (CEO Box) via VentureBeat, 2025-12-11
Wynik raportowany publicznie przez CEO Boxa, nie ujawniono absolutnej wartości ani metodologii. Sugeruje mierzalny progres GPT-5.2 nad GPT-5.1 w zadaniach knowledge work.
Cennik
Architektura techniczna
Rdzeń architektury (Core Architecture)
Forma modelu (Model Form)
Techniki trenowania (Training Techniques)
Wdrożenie i bezpieczeństwo
🔒 Security / Enterprise
✓ Zweryfikowane informacje enterprise
GPT-5.2 dziedziczy stack security OpenAI: SOC 2, GDPR, business terms w ChatGPT Enterprise/Edu/Business. Wariant GPT-5.2-Codex explicit adresuje enterprise coding safety — wg VentureBeat 'weaves security into large-scale software refactors', wprowadzając wbudowane wzorce bezpieczeństwa do agentowych zmian w kodzie na dużą skalę.
Kontekst safety: OpenAI publikuje osobne system cards dla iteracji GPT-5.x. Uwaga na kontrowersję odnotowaną przez The Guardian (2026-01-24) o użyciu Grokipedii jako źródła — kwestia jakości danych treningowych/retrieval, nie samego stacku enterprise security.
Aktualizacja: 13 lip 2026↗ Dokumentacja security
Źródła i powiązane strony
10 źródeł
BlogOpenAI — Introducing GPT-5.2 (official post)WebWikipedia — GPT-5.2BlogThe Verge — GPT-5.2 is OpenAI's latest move in the agentic AI battle (2025-12-11)BlogTechCrunch — OpenAI fires back at Google with GPT-5.2 after 'code red' memo (2025-12-11)BlogReuters — OpenAI launches GPT-5.2 after 'code red' push to counter Google's Gemini 3 (2025-12-11)BlogCNBC — Sam Altman expects OpenAI to exit 'code red' by January after GPT-5.2 launch (2025-12-11)BlogWired — OpenAI Launches GPT-5.2 as It Navigates 'Code Red' (Fidji Simo interview)BlogVentureBeat — GPT-5.2 first impressions: powerful for business tasksBlogVentureBeat — Enterprise AI coding grows teeth: GPT-5.2-Codex (2025-12-18)BlogThe Guardian — Latest ChatGPT model uses Elon Musk's Grokipedia as source (2026-01-24)