Robocikowo>ROBOCIKOWO
GPT-6

GPT-6

Rodzina: GPT
Rodzina dużych modeli językowych OpenAI (następca GPT-5.6): warianty Astra (flagowy), Sol (średni) i Luna (budżetowy). State-of-the-art w kodowaniu, matematyce oraz obsłudze komputerów i przeglądarek; premiera wrzesień 2026.
✓ Aktywny✓ Publiczny dostępLLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi📁 GPT
Data premiery
4 września 2026
Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

GPT-6 to rodzina dużych modeli językowych (LLM) opracowana przez OpenAI, następczyni linii GPT-5.6. Obejmuje trzy warianty: GPT-6 Astra (flagowy, udostępniony w ograniczonym podglądzie 3 września 2026 i publicznie dla użytkowników płatnych 4 września 2026) oraz GPT-6 Sol (średni) i GPT-6 Luna (budżetowy), oba wydane 22 września 2026.

OpenAI określiło model jako „skok generacyjny” w obszarach cyberbezpieczeństwa, pracy zawodowej, inżynierii oprogramowania i nauki. Prezes firmy Greg Brockman stwierdził, że model może z czasem zostać uznany za nadejście sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). GPT-6 osiąga poziom state-of-the-art w kodowaniu, matematyce oraz obsłudze komputerów i przeglądarek internetowych; sprawnie realizuje wieloetapowe procesy, takie jak wypełnianie zeznań podatkowych, budowanie scen w grach, zamawianie jedzenia czy wyszukiwanie ofert pracy.

Według wiceprezesa ds. badań Aidana Clarka trening GPT-6 był zdecydowanie największym w historii OpenAI — po raz pierwszy pretrening prowadzono na ponad 100 000 GPU w ośrodku Stargate w Teksasie.

OpenAI nazwało Astrę swoim najlepiej wyrównanym (aligned) modelem, jednocześnie ostrzegając przed jego zdolnościami w cyberbezpieczeństwie. Model korzysta z nowej techniki rozumowania „recurrent depth” (zapętlone transformery), która zwiększa wydajność, lecz częściowo ukrywa łańcuch rozumowania (chain of thought), co budzi obawy o monitorowalność.

Klasyfikacja
LLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi
Rodzina: GPT
Dostęp i wdrożenie
APIHostowane
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
✓ Narzędzia
📥 Wejście: tekst, obraz

Specyfikacja techniczna

Funkcje:✓ Używanie narzędzi
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimage
⬆ Wyjście (Output)
textcode

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Rozumowanie
Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.
Kategoria: reasoning
Zaawansowane rozumowanie
Zdolność do wieloetapowego, ustrukturyzowanego rozumowania: analiza problemów, planowanie kroków, wnioskowanie na podstawie hipotez. Modele reasoning-first (np. GPT-5.1 Thinking) dedykują część inferencji na łańcuchy myślowe zanim udzielą odpowiedzi.
Kategoria: reasoning
Rozumowanie wieloetapowe
Prowadzenie wieloetapowego toku rozumowania w długich, złożonych zadaniach.
Kategoria: reasoning
Rozumowanie matematyczne
Zdolność modelu do rozwiązywania zadań matematycznych wymagających wieloetapowego rozumowania — równania, dowody, kombinatoryka, geometria, rachunek różniczkowy, zadania konkursowe.
Kategoria: reasoning
Programowanie
Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.
Kategoria: coding
Kodowanie agentowe
Wielogodzinne, wieloetapowe zadania programistyczne wykonywane samodzielnie przez model: klonowanie repozytorium, uruchamianie testów, iteracja poprawek, integracja z narzędziami CLI. Charakterystyczne dla wariantów Codex (GPT-5.1-Codex-Mini, Codex-Max).
Kategoria: coding
Zdolności agentowe
Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.
Kategoria: planning
Obsługa komputera
Zdolność modelu do obsługi interfejsu komputera poprzez interpretację zrzutów ekranu oraz generowanie akcji takich jak kliknięcia, wpisywanie tekstu i nawigacja po aplikacjach.
Kategoria: planning
Przeglądanie internetu
Zdolność modelu do samodzielnego wyszukiwania i przeglądania stron internetowych w celu pozyskania aktualnych informacji.
Kategoria: other
Rozumienie obrazu
Analiza i interpretacja treści obrazów.
Kategoria: vision
Użycie narzędzi
Zdolność modelu do wywoływania zewnętrznych funkcji, API i narzędzi w trakcie rozmowy: kalkulator, wyszukiwarka, edytor kodu, baza danych. Model decyduje kiedy i jak użyć narzędzia oraz interpretuje jego wynik.
Kategoria: planning
Cyberbezpieczeństwo
Zdolność modelu do zadań z zakresu bezpieczeństwa komputerowego: analizy podatności, generowania exploitów proof-of-concept, łatania luk i odpowiadania na pytania z cyberbezpieczeństwa.
Kategoria: other
Wykrywanie podatności
Zdolność do identyfikowania i analizowania luk bezpieczeństwa w kodzie źródłowym i oprogramowaniu.
Kategoria: coding
Planowanie
Tworzenie i realizacja planów działania dla złożonych zadań.
Kategoria: planning
Wieloetapowe wykonywanie projektów
Zdolność samodzielnego prowadzenia wielogodzinnych, wielokrokowych projektów: dekomponowanie zadania, planowanie sekwencji działań, iteracyjne dostarczanie wyników, korekta na podstawie feedbacku. Kluczowa dla agentów enterprise i knowledge work.
Kategoria: planning

Cennik

Architektura techniczna

Rdzeń architektury (Core Architecture)
Techniki trenowania (Training Techniques)