Model AI OpenAI z rodziny GPT (linia Sol); wydajność zbliżona do GPT-6 Astra przy niższym koszcie, nastawiony na złożone programowanie, obsługę komputera i pracę zawodową.
Okno kontekstowe
1.05M
tokenów
Max output
128 000
tokenów
Dostęp:APIWdrożenie:☁ Cloud
Przegląd
Dostęp i wdrożenie
API
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 1.05M
✓ Narzędzia
📥 Wejście: tekst, obraz
Specyfikacja techniczna
Okno kontekstowe
1.05M
tokenów
Max output tokens
128 000
tokenów na odpowiedź
Knowledge cutoff
30 kwi 2026
Data graniczna wiedzy
Licencja
Proprietary (OpenAI)
Funkcje:✓ Używanie narzędzi
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimage
⬆ Wyjście (Output)
text
Możliwości i zastosowania
Natywne możliwości modelu
Rozumowanie
Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.
Kategoria: reasoning
Zaawansowane rozumowanie
Zdolność do wieloetapowego, ustrukturyzowanego rozumowania: analiza problemów, planowanie kroków, wnioskowanie na podstawie hipotez. Modele reasoning-first (np. GPT-5.1 Thinking) dedykują część inferencji na łańcuchy myślowe zanim udzielą odpowiedzi.
Kategoria: reasoning
Rozumowanie wieloetapowe
Prowadzenie wieloetapowego toku rozumowania w długich, złożonych zadaniach.
Kategoria: reasoning
Programowanie
Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.
Kategoria: coding
Kodowanie agentowe
Wielogodzinne, wieloetapowe zadania programistyczne wykonywane samodzielnie przez model: klonowanie repozytorium, uruchamianie testów, iteracja poprawek, integracja z narzędziami CLI. Charakterystyczne dla wariantów Codex (GPT-5.1-Codex-Mini, Codex-Max).
Kategoria: coding
Zdolności agentowe
Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.
Kategoria: planning
Obsługa komputera
Zdolność modelu do obsługi interfejsu komputera poprzez interpretację zrzutów ekranu oraz generowanie akcji takich jak kliknięcia, wpisywanie tekstu i nawigacja po aplikacjach.
Kategoria: planning
Przeglądanie internetu
Zdolność modelu do samodzielnego wyszukiwania i przeglądania stron internetowych w celu pozyskania aktualnych informacji.
Kategoria: other
Rozumienie obrazu
Analiza i interpretacja treści obrazów.
Kategoria: vision
Użycie narzędzi
Zdolność modelu do wywoływania zewnętrznych funkcji, API i narzędzi w trakcie rozmowy: kalkulator, wyszukiwarka, edytor kodu, baza danych. Model decyduje kiedy i jak użyć narzędzia oraz interpretuje jego wynik.
Kategoria: planning
Planowanie
Tworzenie i realizacja planów działania dla złożonych zadań.
Kategoria: planning
Cennik
Architektura techniczna
Rdzeń architektury (Core Architecture)
Forma modelu (Model Form)
Techniki trenowania (Training Techniques)
